这里以一个电商购物(B2C)网站为例:
客户的购物网站性能测试(业务)需求:
从12月下旬至农历年底(来年2月初)(<=50天)网站预计营业额(400万),这里营业额可以理解为网站完成购买订单总金额;
访问订单转化率:10%,这里理解为百分之多少的访问量会转化为实际的网站订单;
每日访问时间:24小时×80%,这里理解为正常用户会在早6点至凌晨0点之前进行电子购物,下午18点下班至晚上22点为购物高峰期;
每个订单平均选购商品数:3件左右共计300元左右的金额,这里指每个订单平均消费300元,平均购买3件商品;
 订单有效率:85%,这里指下了订单的人,有多少是进行付款并完成交易的,15%会取消订单或不付款;
平均浏览率(IP/PV):10次,这里指访问网站的所有客户端IP地址信息统计后,平均每个IP会浏览10个网页;
业务性能需求分析:(假设所有订单全部发生在高峰时段,假设每个用户浏览对比5件商品后会选中一件,每件商品浏览需要点击5次不同链接网页)
高峰期每小时平均下单数:销售额/总销售时间/高峰时间/单笔订单金额/订单有效率=4000000/50/4/300/0.85≈80
高峰期每小时平均访问量(下单访问量/订单转化比率):80*5*5*3/10%=60000
高峰期访问量=1.3×平均访问量:60000*1.3=78000(不太懂这个1.3是怎么来的)
高峰期访问客户端IP数量:78000/10=7800
压力测试场景设计(粗略估算,仅供参考和理解):
设计甲乙两组测试脚本,甲组产生订单,乙组仅浏览商品相关;
甲组脚本执行人数800,乙组脚本执行用户数7000人;
峰值测试1000人提交订单,10000人在线访问;

转载于:https://www.cnblogs.com/mmmaolj/p/6003902.html

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