一：说明

（1）使用floyd实现各个网站的计算记录和路径

（2）网站获取和初始距离依据外部文件得到

（3）结果以外部文件的形式存储

（4）网站间转乘，觉得初始值也为1

（5）代码凝视比較具体，如有疑问或者代码有。请联系我，谢谢

（6）java中二维数据的定义：

a:  float[][] numthree;             //定义一个float类型的2维数组
numthree=new float[5][5];       //为它分配5行5列的空间大小
numthree[0][0]=1.1f;            //通过下标索引去訪问     1行1列=1.1
numthree[1][0]=1.2f;                                  // 2行1列=1.2
    b: int[][] numseven=new int[][]{{10,20,30},{40,50},{60}}; //没什么好说的假设你在看不懂 那就别学了！
    c:  list 二维数组： List<Object>[][]lists=new ArrayList[4][4];
存放二维对象类型的list二维数组： List<Object[][]>[][] list=new ArrayList[4][4];
存放二维数组的list:  List<Object[][]> list=new ArrayList<Object[][]>()

(7)数组的遍历

a:

int arr[][] = new int[][] { { 1 }, { 1, 2 }, { 1, 2, 3 } };for (int i = 0; i < arr.length; i++) {int[] arr2 = arr[i];for (int c = 0; c < arr2.length; c++) {System.out.print(arr2[c]);}

b: arr[i][j]的方式

c:

java 遍历arrayList的四种方法package com.test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;public class ArrayListDemo {public static void main(String args[]){List<String> list = new ArrayList<String>();list.add("luojiahui");list.add("luojiafeng");//方法1Iterator it1 = list.iterator();while(it1.hasNext()){System.out.println(it1.next());}//方法2for(Iterator it2 = list.iterator();it2.hasNext();){System.out.println(it2.next());}//方法3for(String tmp:list){System.out.println(tmp);}//方法4for(int i = 0;i < list.size(); i ++){System.out.println(list.get(i));}}
}

二：完整代码例如以下

package edu.tju.cs;import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;public class MetroFloyd {private  final int MAX_SIZE = 92;// 86+1 + 5个未开通的 数组的空间，能够再大一些private int k = 0;private int Vertex = 0;// 网站个数，通过读取每一条记录得到private int[] Line = new int[MAX_SIZE];// 和path一起记录路径的private int[][] Path = new int[MAX_SIZE][MAX_SIZE];// 记录路径private int[][] Dist = new int[MAX_SIZE][MAX_SIZE];//记录各个网站间距离的private List<Integer> stationID =  new ArrayList<Integer>();//得到网站编号private Map<Integer,String> mapIDName = new HashMap<Integer,String>();// 网站编号和名称的相应关系/* 功能：读取外部文件。把网站编号 放到stationID数组中,网站编号和名称的相应关系mapIDName,以及Vertex统计* @param: originalPath 读文件件的路径名称* @调用其它函数： null* @return: null*/// // 2305,刘园,117.123174,39.214493public void readText(String originalPath){try {Vertex = 0;String regex = ",";// 切割依赖符号，\\String encoding="GBK";File file=new File(originalPath);if(file.isFile() && file.exists()){ //推断文件是否存在InputStreamReader read = new InputStreamReader(new FileInputStream(file),encoding);//考虑到编码格式BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);// 原始一行数据和数据是否须要改变的符号String originalLine = null;originalLine = bufferedReader.readLine();// 第一行列标示符过滤掉if(originalLine == null){read.close();bufferedReader.close();return;}stationID.add(0); // 无效值，由于是从网站编号是从1開始的while((originalLine = bufferedReader.readLine()) != null){          // 字符串分隔String tmp[] = originalLine.split(regex);// 假设符合又一次合成stationID.add(Integer.parseInt(tmp[0]));mapIDName.put(Integer.parseInt(tmp[0]), tmp[1]);Vertex++;System.out.println("jilu:" + Vertex);}// 关闭写文件read.close();bufferedReader.close();}else{System.out.println("找不到指定的文件");}} catch (Exception e) {System.out.println("ReadToWrite……读取文件内容出错");e.printStackTrace();}System.out.println("ReadToWrite……Devide is over!!!");}/* 功能：把各个网站的路径数和经过的路径统计出来。格式例如以下。不过为了看齐效果：网站名称* @param: destinationPath2  写文件件的路径名称* @调用其它函数： null* @return: null* 结果演示样例：* ==========================Source:二纬路Target:津湾广场Distance:6Path:二纬路-->海光寺-->鞍山道-->营口道-->营口道-->和平路-->津湾广场==========================*///  public void writeText2(String destinationPath2){try {BufferedWriter bufferWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(destinationPath2));String newLine = "";int p,q,m;for(p=1;p<=Vertex;p++){for(q=p+1;q<=Vertex;q++){newLine = "\n==========================\nSource:" + mapIDName.get(stationID.get(p)) + "\nTarget:" + mapIDName.get(stationID.get(q)) + "\nDistance:" + Dist[p][q] + "\nPath:" + mapIDName.get(stationID.get(p)); k=2;Root(p,q);for(m=2;m<=k-1;m++){newLine = newLine + "-->" +  mapIDName.get(stationID.get(Line[m]));}newLine += "\n==========================\n";bufferWriter.write(newLine);}}bufferWriter.close();} catch (Exception e) {System.out.println("MergeMinDistortByDay_Zheng……读取文件内容出错");e.printStackTrace();}}/* 功能：把各个网站的路径数和经过的路径统计出来。格式例如以下；不过网站的编号。这是后面要用到的文件格式。

* @param: destinationPath2 写文件件的路径名称 * @调用其它函数：private void Root(int p,int q) 返回路径所经过的网站 * @return: null */ // 输出最短路径,只编号之间的相应关系 2314,533 --> 2314,533,6,2314,2313,529,530,531,532,533 public void writeText(String destinationPath){ try { BufferedWriter bufferWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(destinationPath)); String newLine = ""; int p,q,m; for(p=1;p<=Vertex;p++) { for(q=1;q<=Vertex;q++) { newLine = "" + stationID.get(p) + "," + stationID.get(q) + "," + Dist[p][q] + "," + stationID.get(p); k=2; Root(p,q); for(m=2;m<=k-1;m++){ newLine = newLine + "," + stationID.get(Line[m]); } newLine += "\n"; bufferWriter.write(newLine); } } bufferWriter.close(); } catch (Exception e) { System.out.println("MergeMinDistortByDay_Zheng……读取文件内容出错"); e.printStackTrace(); } } /* 功能：初始化各个网站间的初始距离，即相邻的为1，不相邻的为0，转乘车站坐特殊处理，且转乘车站之间觉得路径是1 * @param: null * @调用其它函数： null * @return: null */ // init private void init(){ /*|| (stationID.get(p)==280 && 533-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(p)==280 && 791-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(p)==533 && 280-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(p)==533 && 791-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(p)==791 && 280-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(p)==791 && 533-stationID.get(q) == 1) || (stationID.get(q)==280 && 533-stationID.get(p) == 1) || (stationID.get(q)==280 && 791-stationID.get(p) == -1) || (stationID.get(q)==533 && 280-stationID.get(p) == -1) || (stationID.get(q)==533 && 791-stationID.get(p) == -1) || (stationID.get(q)==791 && 280-stationID.get(p) == -1) || (stationID.get(q)==791 && 533-stationID.get(p) == -1)*/ // 初始化 for(int p=1;p<=Vertex;p++){ for(int q=1;q<=Vertex;q++){// 280 533 791 tj if(stationID.get(p)-stationID.get(q)==-1 || stationID.get(p)-stationID.get(q)==1){ Dist[p][q] = 1; Dist[q][p] = 1; }else{ Dist[p][q] = 0; Dist[q][p] = 0; } Path[p][q] = 0; Path[p][q] = 0; } } // 营口道 转乘觉得是一站地，13 78 得严格依照文件的顺序写，自己数数去 Dist[13][78]=1; Dist[78][13]=1; // 西南角 转乘觉得是一站地 Dist[9][53]=1; Dist[53][9]=1; // 天津站 转乘觉得是一站地 Dist[46][57]=1; Dist[57][46]=1; Dist[46][81]=1; Dist[81][46]=1; Dist[57][81]=1; Dist[81][57]=1; } /* 功能：递归函数的调用，计算路径所经过的网站时。会用到的 * @param: null * @调用其它函数： null * @return: null */ // 递归求各个路径上的点 private void Root(int p,int q){ if(Path[p][q]>0){ Root(p,Path[p][q]); Root(Path[p][q],q); }else{ Line[k]=q; k++; } } /* 功能：核心算法，floyd计算各个网站之间的路径 * @param: null * @调用其它函数： null * @return: null */ // floyd算法的计算最短路径 private void floyd() { int k,p,q; for(k=1;k<=Vertex;k++){ for(p=1;p<=Vertex;p++){ if(Dist[p][k]>0){ for(q=1;q<=Vertex;q++){ if(Dist[k][q]>0){ if(((Dist[p][q]>Dist[p][k]+Dist[k][q])||(Dist[p][q]==0))&&(p!=q)){ Dist[p][q]=Dist[p][k]+Dist[k][q]; Path[p][q]=k; } } } } } } } public static void main(String[] args){ MetroFloyd metroFloyd = new MetroFloyd(); // 2305,刘园,117.123174,39.214493 String originalPath = "D:\\tjdata_metro\\STATIONID_NAME_NEW.csv"; String destinationPath="D:\\tjdata_metro\\MetroFloydID.csv"; String destinationPath2="D:\\tjdata_metro\\MetroFloydName.csv"; metroFloyd.readText(originalPath); metroFloyd.init(); metroFloyd.floyd(); metroFloyd.writeText(destinationPath); metroFloyd.writeText2(destinationPath2); }