树叶叶脉的提取及描述

要求：拍摄树叶照片，正反两张，提取叶脉，测量叶脉的分支，以及分支的倾斜角。

霍夫变换以及canny算子理论百度。。。。

程序：

clc,close
BW=imread('leaf.jpg');  BW=rgb2gray(BW);
thresh=[0.13,0.3]; %阈值设置根据图像自定义范围
sigma=1;%定义高斯参数，1-3
f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);
figure(1),imshow(f,[]);
title('canny 边缘检测');%canny边缘算子[H, theta, rho]= hough(f,'RhoResolution', 0.5,'ThetaResolution',0.75);
%imshow(theta,rho,H,[],'notruesize'),axis on,axis normal%霍夫变换空间图
%xlabel('\theta'),ylabel('rho');    peak=houghpeaks(H,8,'threshold', ceil(0.3*max(H(:))));  %求出显示霍夫变换矩阵中的8个极值点
hold on    lines=houghlines(f,theta,rho,peak);% 找原图中的线
figure,imshow(f,[]),title('Hough Transform Detect Result'),hold on
max_len=0;
for k=1:length(lines)    xy=[lines(k).point1;lines(k).point2]; xielv(k)=(lines(k).point2(1)-lines(k).point1(1))/(lines(k).point2(2)-lines(k).point1(2)+0.0001);%求直线斜率  plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',4,'Color',[.6 .6 .6]); %绘制各条直线
end
ang = atan(xielv)*180/pi%求各条直线角度

原始图像：

canny算子边缘检测结果

霍夫变换取直线结果：

霍夫变换直线结果还是不明显，对图片识别度不高。

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