数据模型，数据模型概述，数据模型基本概念
数据模型
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，用来描述、组织、操作数据，通俗来讲是对现实世界的模拟
数据模型是数据库系统的核心和基础
为了把现实世界中的具体事物抽象﹑组织为某一数据库管理系统支持的数据模型,人们常常首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。也就是说，首先把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统支持的数据模型，而是概念级的模型。
- 从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的
- 从概念模型到逻辑模型的转换可以由数据库设计人员完成，也可以用数据库设计工具协助设计人员完成
- 从逻辑模型到物理模型的转换主要是由数据库管理系统完成的。
两类数据模型:
概念模型
逻辑模型和物理模型
组成要素：
数据结构:
- 数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。也就是说，数据结构描述的内容有两类:一类是与对象的类型、内容、性质有关的，如网状模型中的数据项、记录，关系模型中的域、属性、关系等;一类是与数据之间联系有关的对象，如网状模型中的系型( set type)。
- 数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面。因此在数据库系统中，人们通常按照其数据结构的类型来命名数据模型。例如层次结构、网状结构和关系结构的数据模型分别命名为层次模型、网状模型和关系模型。
数据操作
- 数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值)允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
- 数据库主要有查询和更新（包括插入、删除、修改）两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语言。
- 数据操作是对系统动态特性的描述。
数据完整性约束条件
- 数据的完整性约束条件是一组完整性规则。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容。
概念模型
- 基本概念
- 实体（entity)
客观存在并可相互区别的事物称为实体。实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，例如，一个职工、一个学生、一个部门、一门课、学生的一次选课、部门的一次订货、教师与院系的工作关系(即某位教师在某院系工作）等都是实体。 - 属性（attribute)
实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。例如，学生实体可以由学号、姓名、性别、出生年月、所在院系、入学时间等属性组成，属性组合(201315121，张山，男，199505，计算机系，2013）即表征了一个学生。 - 码（key）
唯一标识实体的属性集称为码。例如学号是学生实体的码。 - 实体型（entity type）
具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。例如，学生（学号，姓名，性别，出生年月，所在院系，入学时间）就是一个实体型。 - 实体集（entity set）
同一类型实体的集合称为实体集。例如，全体学生就是一个实体集。 - 联系（relationship）
在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型)之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系,实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型。
- 实体（entity)
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