pandas实现将矩阵导出到excel

简单的实现

通过pandas将矩阵导出到excel中非常方便，只需要做到以下几步：

将矩阵内容转换为pandas支持的格式；
将该格式的内容导出到pandas中；

示例将一个字典数据保存进excel
代码实现：

import pandas as pddata = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],'2018': [33105, 36011, 22859, 24221]}
data = pd.DataFrame(data)
data.to_excel('pandas/excel追加.xlsx', index=False)

进行内容的追加

由于pandas直接导入excel是不能实现追加功能的，但是可以实现将pandas的数据进行数据的追加，然后再导入到excel：
代码实现如下：
第一种方式追加
使用pd.concat（注意需要设置维度，在这种拼接的时候都需要设置相关的维度）将两个pd.DataFrame的数据进行拼接

import pandas as pd# 先将Excel中原有的数据读取出来
original_data = pd.read_excel('pandas\excel追加.xlsx')data2 = {'city': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],'2018': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = pd.DataFrame(data2)
# 将新数据与旧数据合并起来
save_data=pd.concat([original_data,data2],axis=0)
# save_data = original_data.append(data2)
save_data.to_excel('pandas\excel追加2.xlsx', index=False)

第二种方式追加：
直接对字典数据进行分别提取key和value，然后进行数组上的追加以及相关city += ['北京', '上海', '广州', '深圳']

import pandas as pd# 先将Excel中原有的数据读取出来
original_data = pd.read_excel('excel追加.xlsx')
city, year = [], []
for i in original_data.values:city.append(i[0])year.append(i[1])city += ['北京', '上海', '广州', '深圳']
year += ['a', 'b', 'c', 'd']
data2 = {'city': city,'2018': year}
data2 = pd.DataFrame(data2)
# 将新数据与旧数据合并起来
data2.to_excel('excel追加3.xlsx', index=False)

对矩阵进行连接

目的：将两个矩阵按照某一个维度进行连接成一个新的矩阵。
通过np.random.random((2,5))产生两个随机数据a、b，如下所示：

然后通过np.concatenate将两个矩阵连接起来，可以设置在列的维度还是行的维度，或者更高的维度：

实现代码如下：

import numpy as npa=np.random.random((2,5))
b=np.random.random((2,5))
print("a:{}\n\nb:{}\n".format(a,b))c=a+b
c=np.concatenate((a,b),axis=0)
print(c)

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猿创征文｜pandas实现将矩阵导出到excel+对矩阵进行连接

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进行内容的追加

对矩阵进行连接

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