Python数据爬取之中国人口数据【附整理好的分省数据下载链接】

这篇文章用pandas对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据，包含男女和不同年龄段，共6个文件。

pop_total.csv： 各国每年总人口
pop_female.csv：各国每年女性人口
pop_male.csv： 各国每年男性人口
pop_0_14.csv： 各国每年0-14岁人口
pop_15_64.csv： 各国每年15-64岁人口
pop_65up.csv：各国每年65岁以上人口

先用pandas读取文件数据

import pandas as pdpop_total = pd.read_csv('./data/pop_total.csv', skiprows=4)
pop_total.info()

pop_total.csv文件存放各国每年总人口数据，格式如下

pop_total.head(2)

同样的方式，我们读取剩下的5个文件，对应的DataFrame分别是pop_female、pop_male、pop_0_14、pop_15_64、pop_65up。

为了直观观察全球人口分布，我们用pyecharts绘制2019年全球人口分布地图

from pyecharts

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