数学建模用python分析gdp_数学建模·中国GDP趋势分析与预测
中国
GDP
增长的分析与预测
仿作于中南大学国家级精品教程
《中国
GDP
上涨空间的合理性分析》
摘要
1978
年
11
月，中国经济开始改革开放，之后中国经济持续高速发展达
30
年之久，让
全世界瞩目。这
30
年中，中国经济增长成为世界第三大经济体。
国内生产总值
(GDP)
是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的
重要指标。
本文就
1978
年到
2008
年的生产总值
(GDP)
等相关统计数据，先建立了关于
GDP
增长
的
回
归
预
测
模
型
．
通
过
MA
TLAB
编
程
计
算
，
本
文
判
断
出
4
3
2
95.8665x
1124.7878x
6564.1066x
x
16126.7508
3967
.
15706
ˆ
y
7
6
5
0.0007x
0.0880x
4.1564x
对现实数据的拟合效果最好，
从而预测了
2014
年
到
2018
年的
GDP
总量，但是预测值与实际极度不符。
为了得到更好的预测结果
，本文建立了
ARIMA
模型。
通过计算自相关函数和偏相关
函数，确定取
d
=2
。利用
AIC
准则定阶，取
ARIMA
(
1,2,2
)模型。计算得到
2014
年到
2018
年的
GDP
总量，通过与
2009
及
2010
的
GDP
总量比较，发现该模型
短期预测精度是比较
高的
。
选取
ARIMA
模型预测的结果进行分析，预计中国
GDP
将继续保持增长，不过增长率缓
慢下降。猜想：
GDP
年增长率最后将趋于稳定。
关键词
：
GDP
；回归预测模型；
ARIMA
模型
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