mysql 统计七日留存率_移动APP中,7日留存率到底如何定义?
百度提供的计算规则:
留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%(一般统计周期为天)
新增用户数:在某个时间段(一般为第一整天)新登录应用的用户数;
登录用户数:登录应用后至当前时间,至少登录过一次的用户数;
次日留存率:(当天新增的用户中,在注册的第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;
第3日留存率:(第一天新增用户中,在注册的第3天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;
第7日留存率:(第一天新增的用户中,在注册的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;
第30日留存率:(第一天新增的用户中,在注册的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数。
其作用和目的:一般我们认为,如果用户在第7天登录,那么该用户很有可能成为稳定用户,对于产品更新或新产品上线可作为一个不错的验证方式。不过该中统计规则有一定的片面性,针对于高频和低频要考虑适当的变体。比如,一款健康管理的软件(该例子可能不够恰当),假设其应用场景是用户每天晚饭后会登录,那么用户再使用后即会退出,当天可能不会再查看。对于这种相对低频的应用,并非新闻类、社交类那么高频(所有碎片时间都可作为使用场景)。那么,很有可能有的用户2天或3天登录一次,那么针对这种情况,7天可变体为7-10天的留存率。其他,依具体情况而定。特别说明,留存率只能作为衡量产品效果的一个侧面,需要与其他数据相互配合,后续有机会再做交流。
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