用opencv打开一个视频并加特效（灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理）再保存

做这个代码时只在保存转化后的视频时出现了问题，就是保存的avi文件打不开，并且大小很小（所以我怀疑没有写进去）

导致出错的代码

VideoWriter writer("qinshi3.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight));

我怀疑初始化那里没有打开文件，所以没写进去，后来参考了网上的代码，修改如下

writer.open("qinshi3.avi", -1, FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight), true);//打开视频文件，准备写入

第一个当然也没有错，但是在此处是不行的，在剪切原视频时它是可以用的。

代码1：用opencv打开一个视频并加特效（灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理）再保存边缘检测视频

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <cstdio>
using namespace cv;

int main()
{
   //【1】读入视频
   VideoCapture capture("C:\\Users\\小碗豆\\Downloads\\qinshi2.avi");
   string outFlie = "C:\\Users\\小碗豆\\Downloads\\qinshi3.avi";
   VideoWriter writer;
   // 获取视频相关信息-帧像素宽高
   int frameHeight =(int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
   int frameWidth = (int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
   double FrameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
   //VideoWriter writer("C:\\Users\\小碗豆\\Downloads\\qinshi3.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight));//注意此处视频的尺寸大小要与真实的一致
   writer.open(outFlie, -1, FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight), true);
   //【2】循环显示每一帧
   while (1)
   {
       Mat frame, edges;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
       capture >> frame; //读取当前帧
       //若视频播放完成，退出循环
       if (frame.empty())
       {
           break;
       }else
       {
           cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
           writer<<edges;
           imshow("读取视频", frame); //显示当前帧
           waitKey(30); //延时30ms
       }
   }
   capture.release();
   writer.release();
   return 0;

}

代码2：剪切视频

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <cstdio>
using namespace cv;

int main()
{
   //【1】读入视频
   VideoCapture capture("C:\\Users\\小碗豆\\Downloads\\qinshi.avi");
   // 获取视频相关信息-帧像素宽高
   int frameHeight = (int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
   int frameWidth = (int)capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
   double FrameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);

VideoWriter writer("C:\\Users\\小碗豆\\Downloads\\ICSIcut.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight));//注意此处视频的尺寸大小要与真实的一致
   //【2】循环显示每一帧
   int i = 0;
   while (1)
   {
       Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
       capture >> frame; //读取当前帧
       i++;
       //若视频播放完成，退出循环
       if (frame.empty())
       {
           break;
       }

if (i>100 && i < 600)
       {
           writer << frame;
           imshow("读取视频", frame); //显示当前帧
           waitKey(30); //延时30ms
       }
   }
   return 0;

}

使用opencv打开摄像头或视频文件，实时显示原始视频，将视频每一帧依次做灰度转换、高斯滤波、canny边缘检测处理（原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示），最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<cv.h>  using namespace cv;
using namespace std;int main()
{VideoCapture capture("G:\\avi\\qinshi.avi"); int num = 1;Mat edges,edges2; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像  VideoWriter writer;double FrameRate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);// 获取视频相关信息-帧率// 获取视频相关信息-帧像素宽高   int  frameHeight = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);int  frameWidth = capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);writer.open("VideoOut.avi", -1, FrameRate, Size(frameWidth, frameHeight), true);while (1){Mat frame; //定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像capture >> frame;  //读取当前帧                         if (frame.empty()){break;}else{Canny(frame, edges2, 0, 30, 3);//边缘化2writer << edges2;//保存if (num == 1) {cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);//彩色转换成灰度num = 2;}else if (num == 2) {GaussianBlur(edges, edges, Size(7, 7), 1.5, 1.5);//高斯模糊化num = 3;}else if (num == 3) {Canny(edges, edges, 0, 30, 3);//边缘化1num = 1;}Canny(frame, edges2, 0, 30, 3);//边缘化2writer << edges2;imshow("原视频", frame);imshow("三特效视频", edges); //显示当前帧  }waitKey(30); //延时30ms  }capture.release();writer.release();return 0;
}

结果

注：编译环境为vs2015.

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