Python CV2的基本操作

cv2.imread(filepath,flags)

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片

cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

返回值是一个numpy对象

cv2.namedWindow(窗口名，属性)

窗口名是一个字符串，属性包括

cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小

cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可调整

cv2.imshow(wname,img) 展示图片

第一个参数是显示图像的窗口的名字

第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像)，窗口大小自动调整为图片大小。

cv2.imwrite保存图片

使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。

第一个参数是要保存的文件名，

第二个参数是要保存的图像。

可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int

cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])

cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

cv2.flip 翻转图片

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。

flipcode = 0：沿x轴翻转

flipcode > 0：沿y轴翻转

flipcode < 0：x,y轴同时翻转

cv2.putText 在图像上输出文字

putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)

img： 图像

text：要输出的文本

org： 文字的起点坐标 第一个是宽 第二个是高 以左上角为参考

fontFace： 字体

fontScale： 字体大小

color： 字体颜色

thickness： 字图加粗

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

cv2.putText(img,"Print some text to img",(100,100),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(0,0,255))

cv2.imshow("img",img)

cv2.waitKey()

image.png

基本绘图

===============================接下来是视频操作

cv2.VideoCapture获取摄像头

VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，

参数是视频文件路径则打开视频，如cap = cv2.VideoCapture("../test.avi")

cap.isOpened()函数

返回true表示成功，false表示不成功

cap.read()

#正常使用

ret,frame = cap.read()

cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。

其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。

frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。

cv2.waitKey(1)

#正确使用

c = cv2.waitKey(1)

表示等待键盘输入

参数是1，表示延时1ms切换到下一帧图像，对于视频而言；没有按键返回-1

参数为0，如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像，相当于视频暂停,；

参数过大如cv2.waitKey(1000)，会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。

c得到的是键盘输入的ASCII码，esc键对应的ASCII码是27

ord() 函数 返回对应的 ASCII 数值

cap.release()

释放摄像头的资源