浅谈数据治理(什么是数据治理)
浅谈数据治理
数据治理是一个对企业数字化转型至关重要的一个环节,关乎着企业核心数据是否能被规范化管理、数据的价值是否能被充分发挥等等。说白了能给企业实现降本增效、业务精细化运营、重要决策制定、产品优化迭代等多方面的收益。
说到数据治理,我们得清晰认识到以下几点。
- 什么是数据治理?
- 为什么需要数据治理,痛点?
- 什么时候进行数据治理?
- 数据治理涉及的人员职责是怎么划分的?
- 数据治理能给企业带来什么?
1 什么是数据治理?
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行),数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行,最终保证数据的可用性、数据质量和数据安全。
https://pics1.baidu.com/feed/4034970a304e251f0ed85e89fc9cfb1e7f3e53b3.jpeg?token=72039a1de2170ddbfa2452c0eee33090
2 为什么需要数据治理?痛点
往往企业向数据化转型的途中,使用数据的同时会涉及到很多痛点,这些痛点可能来源于业务、技术、运维、产品等不同的和数据相关的成员,具体的痛点大致可以分为以下几类(包含且不局限于此),且附上对应的解决方案。
3 什么时候进行数据治理?
- 数字化转型的初期
- 从规范、流程标准化等方面进行管控
- 数字化转型的中期
- 针对数据使用遇到的痛点,阶段性的进行改造,通常每个治理的方向可以立一个里程碑,通常可以多方并行治理
- 产品设计治理对应的功能,如指标维度管理系统、元数据管理系统、数据地图、数据资产线上化、指标集市、运维视图、任务血缘、表字段血缘等
- 平台研发功能并上线
- 数据开发与治理人员按照治理的要求实施对应的治理策略,如制定数据质量校验规则,配置关键节点监控告警、数据清理、数据运营盘点等
- 针对数据使用遇到的痛点,阶段性的进行改造,通常每个治理的方向可以立一个里程碑,通常可以多方并行治理
4 数据治理涉及的人员职责是怎么划分的?
数据治理是一项非常抽象且庞大的内容,单靠一个人或者单个团队很难达成理想化的效果,所以在数据治理的过程中需要根据企业的体量、业务的复杂度等角度对数据治理的组织架构进行专业的划分。
上图是比较详细的数据治理委员会的组织架构。
5 数据治理能给企业带来什么?
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