【毕业设计】大数据淘宝用户行为数据分析与可视化 - flink
文章目录
- 0 前言
- 1、环境准备
- 1.1 flink 下载相关 jar 包
- 1.2 生成 kafka 数据
- 1.3 开发前的三个小 tip
- 2、flink-sql 客户端编写运行 sql
- 2.1 创建 kafka 数据源表
- 2.2 指标统计:每小时成交量
- 2.2.1 创建 es 结果表, 存放每小时的成交量
- 2.2.2 执行 sql ,统计每小时的成交量
- 2.3 指标统计:每10分钟累计独立用户数
- 2.3.1 创建 es 结果表,存放每10分钟累计独立用户数
- 2.3.2 创建视图
- 2.3.3 执行 sql ,统计每10分钟的累计独立用户数
- 2.4 指标统计:商品类目销量排行
- 2.4.1 创建商品类目维表
- 2.4.1 创建 es 结果表,存放商品类目排行表
- 2.4.2 创建视图
- 2.4.3 执行 sql , 统计商品类目销量排行
- 3、最终效果与体验心得
- 3.1 最终效果
- 3.2 体验心得
- 3.2.1 执行
- 3.2.2 存储
- 4 最后
0 前言
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