DFS和BFS总结和代码演示（详解）

1：BFS

广度优先搜索类似于树的层次遍历过程。它需要借助一个队列来实现。如图2-1-1所示，要想遍历从v0到v6的每一个顶点，我们可以设v0为第一层，v1、v2、v3为第二层，v4、v5为第三层，v6为第四层，再逐个遍历每一层的每个顶点

代码演示

这里的代码演示我是将顶点的序号从 0 开始的

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//一些量的定义
queue<int> q;
#define MaxSize 100
bool visited[100];//用于表示已经访问过的结点 //邻接矩阵储存表示
typedef struct GNode* PtrGraph;
typedef struct GNode{int NV;int NE;int Data[MaxSize][MaxSize];
}gnode;//创建图
void creatGraph(PtrGraph G){int i,j;cin >> G->NV >> G->NE;//邻接矩阵初始化for(int i = 0; i < G->NV; i++){for(int j = 0; j < G->NV; j++){G->Data[i][j] = 0;//两点之间没有边相连 用 0 来表示 ，如果有边用 1 来表示}}for(int k = 0; k < G->NE; k++){cin >> i >> j;G->Data[i][j] = 1;G->Data[j][i] = 1;//两点之间有边 赋值为一；}
}//BFS遍历
void BfsGraph(PtrGraph G,int a){//a = 0;//表示从0这个点开始遍历；cout << a << ' ';//将第一个点打印出来；visited[a] = 1;//表示已经访问过1 访问过也就是代表已经可以遍历了q.push(a);//将 a 入队；while(!q.empty()){int u = q.front();q.pop();for(int i = 0; i < G->NV; i++){if(visited[i] != 1 && G->Data[u][i] !=0 ){cout << i << ' ';visited[i] = 1; //表示已经访问过q.push(i);    //将 i 入队 }}}
}// 非连通图的BFS遍历
void BFS_Noconnected(PtrGraph G){for(int i = 0; i < G->NV; i++){visited[i] = { 0 };//将图中的点初始化为0}for(int i = 0; i < G->NV; i++){ // 将图中未访问过的结点 开始访问if(visited[i] != 1){BfsGraph(G,i);}}}int main(){PtrGraph G;G = (PtrGraph)malloc(sizeof(struct GNode));creatGraph(G);BfsGraph(G,0);//表示要从0 开始遍历；
} //6 7
//0 1
//0 2
//0 4
//1 4
//2 5
//3 4
//3 5   //正确结果 0 1 2 4 5 3

2：DFS

深度优先搜索类似于树的先序遍历，具体过程如下：

准备工作：创建一个visited数组，用于记录所有被访问过的顶点。
1.从图中v0出发，访问v0。

2.找出v0的第一个未被访问的邻接点，访问该顶点。以该顶点为新顶点，重复此步骤，直至刚访问过的顶点没有未被访问的邻接点为止。

3.返回前一个访问过的仍有未被访问邻接点的顶点，继续访问该顶点的下一个未被访问领接点。

4.重复2,3步骤，直至所有顶点均被访问，搜索结束。

实例演示

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//一些量的定义
queue<int> q;
#define MaxSize 100
bool visited[100];//用于表示已经访问过的结点 //邻接矩阵储存表示
typedef struct GNode* PtrGraph;
typedef struct GNode{int NV;int NE;int Data[MaxSize][MaxSize];
}gnode;//创建图
void creatGraph(PtrGraph G){int i,j;cin >> G->NV >> G->NE;//邻接矩阵初始化for(int i = 0; i < G->NV; i++){for(int j = 0; j < G->NV; j++){G->Data[i][j] = 0;//两点之间没有边相连 用 0 来表示 ，如果有边用 1 来表示}}for(int k = 0; k < G->NE; k++){cin >> i >> j;G->Data[i][j] = 1;G->Data[j][i] = 1;//两点之间有边 赋值为一；}
}//DFS遍历 需要用到 递归 因为当遍历到一定程度 因为某个结点的邻接点均被访问过了 所以需要返回上一个访问过的结点 访问其未被访问过的邻接点
//（同理 若都被访问过则再次返回）
void DFS_Graph(PtrGraph G,int a){cout << a <<' '; //每次的打印就已经代表的访问顺序；visited[a] = 1;//代表已经访问过了for( int i = 0; i < G->NV; i++){if( visited[i] != 1 && G->Data[a][i] == 1)//DFS 遍历的专利  从一个指定的顶点出发 开始的深度遍历 DFS_Graph(G,i);//从a的邻接点开始遍历}// cout << endl;
}// 非连通图的DFS遍历
void DFS_Noconnected(PtrGraph G){for(int i = 0; i < G->NV; i++){visited[i] = { 0 };//将图中的点初始化为0}for(int i = 0; i < G->NV; i++){ // 将图中未访问过的结点 开始访问if(visited[i] != 1){DFS_Graph(G,i);}}}int main(){PtrGraph G;G = (PtrGraph)malloc(sizeof(struct GNode));creatGraph(G);DFS_Graph(G,0);//表示要从0 开始遍历；
} //6 7
//0 1
//0 2
//0 4
//1 4
//2 5
//3 4
//3 5   //遍历顺序：0 1 4 3 5 2

3：补充

如果是非联通图则直接调用代码当中的 DFS_Noconnected函数即可

4:更深入的学习

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