d_fct是分区表,设了并行,字段time_day 按天分区。下列语句执行计划上看,确实走了并行,INDEX FAST FULL SCAN,这个是全扫了整个表呢?还是一个分区呢? Pstart和Pstop都是2711,是说第2711个分区吗?

select      count(*)   from d_fct fct

where  fct.time_day = TO_DATE('2014-06-02','YYYY-MM-DD')

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3142710511

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                         | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT                  |                |     1 |     8 |     2   (0)| 00:00:01 |    |          |        |      |

|   1 |  SORT AGGREGATE                   |                |     1 |     8 |            |          |    |          |        |      |

|   2 |   PX COORDINATOR                  |                |       |       |            |          |    |          |        |      |

|   3 |    PX SEND QC (RANDOM)            | :TQ10000       |     1 |     8 |            |          |    |          |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)

|   4 |     SORT AGGREGATE                |                |     1 |     8 |            |          |    |          |  Q1,00 | PCWP |

|   5 |      PX BLOCK ITERATOR            |                |    15M|   120M|     2   (0)| 00:00:01 |  2711 |  2711 |  Q1,00 | PCWC |

|   6 |       BITMAP CONVERSION COUNT     |                |    15M|   120M|     2   (0)| 00:00:01 |    |          |  Q1,00 | PCWP |

|*  7 |        BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| TIME_DAY_IDX_5 |       |       |            |          |  2711 |  2711 |  Q1,00 | PCWP |

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

7 - filter("FCT"."TIME_DAY"=TO_DATE(' 2014-06-02 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))

统计信息

----------------------------------------------------------

192  recursive calls

0  db block gets

866  consistent gets

47  physical reads

0  redo size

239  bytes sent via SQL*Net to client

253  bytes received via SQL*Net from client

2  SQL*Net roundtrips to/from client

0  sorts (memory)

0  sorts (disk)

1  rows processed

下面这个加了hint,去掉了并行,执行计划里有PARTITION RANGE SINGLE ,很明显只扫了一个分区,做了剪裁。这个正常。但从统计信息来看,不走并行的要优一些,只有 130  consistent gets,但为什么ORACLE 要选择走并行呢?不理解。另外是不是Pstart和Pstop一旦有值的话就说明做了分区剪裁呢?那能否用并行的方式做分区剪裁呢?从来没见过执行计划里又有PX又有PARTITION RANGE SINGLE 的情况。

select  /*+ no_parallel */    count(*)   from d_fct fct

where  fct.time_day = TO_DATE('2014-06-02','YYYY-MM-DD')

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3759807457

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

| Id  | Operation                      | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

|   0 | SELECT STATEMENT               |                |     1 |     8 |    84   (0)| 00:00:02 |    |  |

|   1 |  SORT AGGREGATE                |                |     1 |     8 |            |          |    |  |

|   2 |   PARTITION RANGE SINGLE       |                |    15M|   120M|    84   (0)| 00:00:02 |  2711 |  2711 |

|   3 |    BITMAP CONVERSION COUNT     |                |    15M|   120M|    84   (0)| 00:00:02 |    |  |

|*  4 |     BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| TIME_DAY_IDX_5 |       |       |            |          |  2711 |  2711 |

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

4 - filter("FCT"."TIME_DAY"=TO_DATE(' 2014-06-02 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))

统计信息

----------------------------------------------------------

0  recursive calls

0  db block gets

130  consistent gets

0  physical reads

0  redo size

239  bytes sent via SQL*Net to client

253  bytes received via SQL*Net from client

2  SQL*Net roundtrips to/from client

0  sorts (memory)

0  sorts (disk)

1  rows processed

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