利用python爬虫(案例7)--X讯招聘的小职位们

学习笔记

爬取X讯招聘的小职位们

写个小案例，我们想爬取X讯招聘网站里处于1级页面的职位名称和处于2级页面的工作职责和工作要求。由于这个X讯招聘网站是动态加载的，所以需要抓取我们与网站进行交互时产生的数据包。

爬取步骤

①确定X讯招聘的URL地址(https://careers.tencent.com/search.html)

②在1级页面中抓包，并获取1级页面中的json地址

③在2级页面中抓包，获取2级页面中的json地址

④爬取数据，并将数据存放在mysql数据库中

1级页面抓包

我们打开X讯招聘网站后，右键打开审查元素–>点击Network–>点击XHR(我们要的数据包主要在这里)–>刷新网页，获取多个数据包–>点开preview, 依次判断哪个数据包中有我们要的数据–>确定我们想要数据包

经过这么一堆步骤后，我找到了想要的数据包。
参数RecruitPostName所对应的值，就是我们要爬取的职位名称：

我们点开Headers,查看数据包的头部信息，获取JSON文件的URL地址(Request URL)，以及查询参数：

JSON文件的URL地址:

https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1587432663964&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn

查询参数：

timestamp:1587432663964
countryId:
cityId:
bgIds:
productId:
categoryId:
parentCategoryId:
attrId:
keyword:
pageIndex:1
pageSize:10
language:zh-cn
area:cn

我们看到，pageIndex表示的可能表示的是第几页；pageSize表示的可能是一页中有多少职位信息；而timestamp应该是时间戳，我们知道每次发请求时，时间戳肯定都不一样，如果服务端需要时间戳这个查询参数，那么就需要我们在python中自己生成，如果不需要，就可以把这个查询参数从URL中剔除，或者随便写一个整数(比如1)。

2级页面抓包

按照和上面类似的步骤，我们在2级页面中，抓到了想要的数据包。
而参数Requirement和Responsibility所对应的值，就是我们要爬取的工作要求与工作职责：

点开Headers,获取JSON文件的URL地址(Request URL)，以及查询参数：

JSON文件的URL地址:

https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/ByPostId?timestamp=1587434334600&postId=1188745462794948608&language=zh-cn

查询参数：

timestamp:1587434334600
postId:1188745462794948608
language:zh-cn

我们看到, 有个查询参数叫postId，这个参数我们应该是需要的，关键是，我们如何获取这个查询参数值，或者找到这个查询参数的规律呢?

不像之前遇到pageIndex查询参数，我们一看就知道是表示页数的，但是这个postId参数貌似没啥规律可循啊…陷入僵局.JPG

这可咋整？

不要惊慌！这个值不可能凭空出现。此时，我们可以把之前获取的新信息撸一遍，看一看有没有这个查询参数的线索。什么新信息？哪来的新信息？有鸭，就是在1级页面中抓取到的JSON文件

这时，我们可以回到1级页面，看一看在1级页面中抓取到的JSON文件里，里是否有关于这个查询参数的线索：

{
Id: 0,
PostId: "1188745462794948608",
RecruitPostId: 54633,
RecruitPostName: "21557-音视频流媒体传输算法工程师（深圳）",
CountryName: "中国",
LocationName: "深圳",
BGName: "CSIG",
ProductName: "腾讯云",
CategoryName: "技术",
Responsibility: "负责实时音视频通话、直播、视频会议等场景的流媒体网络传输算法的预研和开发，包括但不限于： 1. 负责流媒体传输中网络状态的实时检测及算法选型和集成； 2.    负责损伤网络下的网络拥塞算法的研究和调优落地； 3.   负责受限网络下多路流媒体的分布式中转算法设计和实现； 4.    负责流媒体传输中音视频QOE/QOS的实现与调优。",
LastUpdateTime: "2020年04月21日",
PostURL: "http://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=1188745462794948608",
SourceID: 1,
IsCollect: false,
IsValid: true
},

有了！PostId: "1188745462794948608"和我们的postId查询参数值一毛一样！

所以，我们拿到1级页面的JSON文件时，除了要获取每一个职位的RecruitPostName，还需要获取每一个职位的PostId

开始敲代码吧

首先我们创建一个mysql数据表用于存储数据：

CREATE TABLE tencent_career(id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
recruitpostname varchar(50) NOT NULL,
requirement varchar(500) NOT NULL,
responsibility varchar(500) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id));

敲python代码：

# -*- coding: utf-8 -*-import requests
import json
import time
import random
import pymysqlclass CareerSpider:def __init__(self):self.headers = self.headers = {'Accept':'application/json, text/javascript, */*; q=0.01','User-Agent':'Mozilla/5.0'}self.url01 = 'https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex={}&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn'self.url02 = 'https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/ByPostId?postId={}&language=zh-cn'self.db = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',port = 3306,user = 'root',password = '19970928',database = 'datacup',charset = 'utf8')self.cur = self.db.cursor()#请求函数def get_page(self, url):res = requests.get(url, headers=self.headers)#res.encoding = 'utf-8'#将得到的JSON类型的字符串,转换成python数据类型print('status_code:', res.status_code)#print('url:', res.url)return json.loads(res.text)def get_data(self, json_dict):job_data = []job_list = json_dict['Data']['Posts']for item in job_list:recruitpostname = item['RecruitPostName']print(recruitpostname)postId = item['PostId']url02 = self.url02.format(postId)responsibility, requirement = self.get_data_two(url02)job_data.append([recruitpostname, requirement, responsibility])self.write_data(job_data)def get_data_two(self, url):json_dict = self.get_page(url)responsibility = json_dict['Data']['Responsibility']requirement = json_dict['Data']['Requirement']return (responsibility, requirement)def write_data(self, data_list):sql = 'insert into tencent_career(recruitpostname, requirement, responsibility) \values(%s, %s, %s);'try:self.cur.executemany(sql, data_list)self.db.commit()except Exception as e:self.db.rollback()print('错误信息:', e)def main(self):for index in range(1, 3):url01 = self.url01.format(index)one_json_dict = self.get_page(url01)self.get_data(one_json_dict)time.sleep(random.uniform(0.5,  1.5))self.cur.close()self.db.close()if __name__ == '__main__':start = time.time()spider = CareerSpider()spider.main()end = time.time()print('执行时间:%.2f' % (end-start))

控制台部分输出(共20条)：

status_code: 200
32032-PC客户端高级工程师(深圳)
status_code: 200
15573-天天爱消除动画设计师（上海）
status_code: 200
执行时间:8.40

查询mysql数据库

我们先检验一下数据是否导入到tencent_career表里：

SELECT * FROM tencent_career;

语句执行记录：

11:33:17 SELECT * FROM tencent_career LIMIT 0, 1000  20 row(s) returned  0.000 sec / 0.000 sec

查询的部分结果：

# id, recruitpostname, requirement, responsibility
'1', '35595-信息流内容策略高级产品经理', '1）三年及以上信息流内容推荐策略相关工作经验；\n2）有数据分析、信息流推荐产品经验者优先考虑；\n3）具有强推进能力，并有强烈的责任心和自驱力。 ', '1）对腾讯信息流产品大盘内容现状进行分析，寻找在内容建设方向和推荐策略方向的优化空间； \n2）问题驱动进行内容和推荐全链路的分析、优化，包括内容建设、内容理解、用户画像等环节； \n3）分析挖掘不同用户场景和不同用户群体的内容需求，建立可行的产品和内容策略并推动落地；\n4）负责跟踪内容策略的数据效果并持续分析，为大盘各核心指标的正向增长，提供内容侧支持；\n5）定期对竞品的内容策略进行测评，输出有价值的内容策略优化方案和建议，并负责推动落地。\n'
'2', '30361-SLAM算法工程师', '1. 熟悉单目、双目或深度的SLAM算法； \n2. 有较强的工程开发能力，能独立完成算法移植和优化； \n3. 在SLAM或者计算机视觉方向发过高质量论文的优先； \n4. 熟悉Android/IOS 开发的优先。\n5. 具备良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力。', '1. 负责移动端增强现实引擎开发和优化 \n2. 负责SLAM前沿技术研发及相关产品实现 '

很好！20条职位信息都导入数据库了。

这时，我想查看工作要求里有"硕士"两个字的职位信息：

SELECT * FROM tencent_career WHERE requirement REGEXP '硕士';

查询的部分结果：

# id, recruitpostname, requirement, responsibility
'3', 'TEG16-高级秘书（深圳）', '硕士，英语能力强，有一定的海外工作经验更佳；\n有3-7年大型企业相关助理工作经验本科也可以考虑；\n有大型项目或活动组织经验，沟通协调能力强；\n踏实、稳重，灵活，有服务意识及全局观。', '为GM提供高效专业的助理支持服务，协助高管进行各项日常工作管理，安排和落实高管参与的内外部各项会议、活动、差旅行程等；\n跟进领导交付的各项任务，保证事务的顺利落实；\n在业务侧协助高管推进业务或项目，配合协调与维护内外部公共关系；\n协助安排和组织高管团队的各项会议、活动等；\n负责组织活动和文化落地，活跃部门组织氛围；及系统级节庆、拓展活动组织；\n担任部门内各项行政人事工作接口人，包括行政、人事、资产、费用、合同、文档、资料管理等；\n部门财务预算制定管理工作；协助制定并实施部门的管理规章制度及各项流程；\n组织和维护所在秘书团队的日常事务运作及大型项目活动。'
'11', 'WXG10-企业微信音视频引擎开发（成都）', '音视频相关专业硕士及以上学历；\n熟悉c\\c++，熟悉网络，精通信号处理相关知识，了解深度学习相关技能；\n有5年以上音视频引擎优化的相关工作经验；', '负责企业微信音频或视频功能的引擎研发工作；\n音频方向主要为负责语音编解码性能优化，降噪rnn算法优化，语音fec优化，会议室回声处理，语音网络策略算法优化等算法工作；\n视频方向主要为负责H265的视频会议算法优化，超分辨率算法优化，高清会议室视频算法优化等工作；'

很好，查到了，貌似一个职位是高级秘书，一个职位是引擎开发。

后记：在写这个案例的过程中，出现过两次小意外。

第一个小意外：我一开始把由浏览器向服务端发送的请求头信息，都写在python程序里了，结果导致由python程序访问服务端出现404错误，后来我在python代码中删除了一些请求头信息，只留下了User-Agent和Accept，程序就正常访问了。

第二个小意外：最开始在创建mysql数据表时，我将requirement和responsibility字段设置为varchar(200)结果报出错误信息"Data too long for column 'requirement' at row 8"，并且由于设置了回滚rollback，所以，报错之前的职位信息全部都没有存入数据库，只有报错后的职位信息存入了数据库。后来，我设置varchar(500)就没有出现该问题了。