问题

描述 Description

设一个n个节点的二叉树tree的中序遍历为(l,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为节点编号。每个节点都有一个分数(均为正整数),记第i个节点的分数为di,tree及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树subtree(也包含tree本身)的加分计算方法如下:
subtree的左子树的加分× subtree的右子树的加分+subtree的根的分数
若某个子树为空,规定其加分为1,叶子的加分就是叶节点本身的分数。不考虑它的空子树。
试求一棵符合中序遍历为(1,2,3,…,n)且加分最高的二叉树tree。要求输出;
(1)tree的最高加分
(2)tree的前序遍历

输入格式 Input Format

第1行:一个整数n(n<30),为节点个数。
第2行:n个用空格隔开的整数,为每个节点的分数(分数<100)。

输出格式 Output Format

第1行:一个整数,为最高加分(结果不会超过4,000,000,000)。
第2行:n个用空格隔开的整数,为该树的前序遍历。

分析

一看就是一道动态规划,而且是树形的。仔细分析题意我们发先中序遍历的遍历顺序是——左根右。也就是说,一旦根的位置在一个中序遍历之中确定,它的左边的序列就是它的左子树,右边就是右子树。那么整棵树的最优值就是左子树的最优值乘上右子树的最优值。

我们可以得到方程:f[i,j]表示中序遍历中i~j这棵子树能得到的最大加分 f[i,j]=max{f[i,k-1]*f[k+1,j]+f[k,k]}(i<=k<=j)方程一定要这么写,因为我们要考虑子树为空的情况,所以i到j中的任意一个点都可以作为这棵树的根。循环时要先循环区间长度l,这就类似于区间类的动态规划了,为什么呢。因为对于一个树形的动态规划,都是从下至上的。所以要先找到叶子节点,再逐层找到根节点。

边界处理:将所有空子树的值都赋为1。

反思

方程的正确性直接影响结果。有的时候方程不能改动,根题目的要求和数据结构有关,要保证方程的正确性,保证每一步的最优性。不同类型的动态规划有相同的地方,其宗旨是无后效性和子结构最优性。

code

program liukee;
varpath,f:array[0..50,0..50] of longint;i,n,j,k,l:longint;procedure outit(x,y:longint);
beginif x>y then exit;write(path[x,y],' ');outit(x,path[x,y]-1);outit(path[x,y]+1,y);
end;beginfilldword(f,sizeof(f)>>2,1);readln(n);for i:=1 to n dobeginread(f[i,i]);path[i,i]:=i;end;for l:=2 to n dofor i:=1 to n-1 dobeginj:=i+l-1;for k:=i to j doif f[i,k-1]*f[k+1,j]+f[k,k]>f[i,j] thenbeginf[i,j]:=f[i,k-1]*f[k+1,j]+f[k,k];path[i,j]:=k;end;end;writeln(f[1,n]);outit(1,n);
end.

转载于:https://www.cnblogs.com/liukeke/archive/2010/11/16/1878515.html

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