一、课程背景

众所周知，人工智能是高级计算智能最宽泛的概念，机器学习是研究人工智能的一个工具，深度学习是机器学习的一个子集，是目前研究领域卓有成效的学习方法。深度学习的框架有很多，而TenforFlow将神经网络、算法这些平时停留在理论层面的知识，组织成一个平台框架，集合了神经网络的各个算法函数组成一个工具箱，让广大工程师可以专心建造自己的目标领域的“轮子”，而且TenforFlow是基于Python语言的，极易上手，这些优势迅速吸引了全世界的工程师。深度学习不但使得机器学习能够实现众多的应用，而且拓展了人工智能的领域范围，并使得机器辅助功能都变为可能。其应用领域正在加速渗透到很多领域，也催生了深度学习与其它应用技术的加速融合，为提升一线科研人员对该技术的深入了解，我们拟于2019年3月21-23在上海举办“深度学习理论与项目实战”。

二、主办单位：

中国高科技产业化研究会智能信息处理分会

北京中际赛威文化发展有限公司

北京中际孚歌科技有限公司

北京中际荣威科技有限公司

三、研修时间：2019年3月21-23日(20日报到)

四、研修地点：上海(具体地点及路线图详见报到通知)

五、课程特色：

深度学习的革命性在于，它不需要我们过多地提取特征，在神经网络的每一层中，计算机都可以自动学习出特征。为了实现深度学习中运用的神经网络，TensorFlow这样的深度学习开源工具就应运而生。我们可以使用它来搭建自己的神经网络。这就有点儿类似于PHP开发当中的CodeIgniter框架，Java开发当中的SSH三大框架，Python开发当中的Tornado、Django框架，C++当中的MFC、ACE框架。框架的主要目的就是提供一个工具箱，使开发时能够简化代码，呈现出来的模型尽可能简洁易懂。

TensorFlow是目前最流行的深度学习卡框架。它的一大亮点是支持异构设备分布式计算(heterogeneous distributed computing)。

何为异构？这里的异构设备是指使用CPU、GPU等核心进行有效地协同合作；与只依靠CPU相比，性能更高，功耗更低。

那何为分布式？分布式架构目的在于帮助我们调度和分配计算资源(甚至容错，如某个计算节点宕机或者太慢)，使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。

六、课程内容：

第一天

第一部分：人工智能介绍以及python基础

1.人工智能应用发展概述。(理论)

2.python基础学习。(实战)

3.科学计算包numpy学习。(实战)

4.绘图工具包matplotlib学习。(实战)

第二部分：神经网络理论与实战

(深度学习发展以及大师介绍)

1.神经网络基本原理。(理论)

2.单层感知器程序 (实战)

3.线性神经网络 (理论+实战)

4.激活函数，损失函数和梯度下降法。(理论)

5.BP神经网络介绍。(理论)

6.BP神经网络解决异或问题。(实战)

7.BP神经网络解决手写数字识别。(实战)

8.BP网络论文讲解。(理论)

9.介绍GOOGLE神经网络演示平台。(理论)

第二天

第三部分：Tensorflow入门使用

(深度学习框架介绍)

1.Tensorflow安装。(实战)

2.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed。(实战)

3.Tensorflow线性回归。(实战)

4.Tensorflow非线性回归。(实战)

4.Mnist数据集合Softmax讲解。(理论+实战)

5.使用BP神经网络搭建手写数字识别。(实战)

6.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用。(理论+实战)

1.过拟合,正则化,Dropout。(理论+实战)

2.各种优化器Optimizer。(理论+实战)

3.改进手写数字识别网络。(实战)

4.Tensorboard的使用。(实战)

5.卷积神经网络CNN的介绍。(理论)

6.使用CNN解决手写数字识别。(实战)

4.长短时记忆网络LSTM介绍。(理论)

5.LSTM的使用。(实战)

第三天

第四部分：深度学习项目实战

图像识别项目：

1.介绍Google图像识别模型Inception-v3。(实战)

2.使用Inception-v3做图像识别。(实战)

3.训练一个新的图像识别模型。(实战)

文本分类项目：

1.nlp任务介绍。(理论)

2.word2vec介绍。(理论+实战)

3.训练一个新的文本分类模型。(实战)

七、授课专家：

中际赛威特聘专家，具有多年人工智能开发研究经验，精通算法原理与编程实践，项目实践经验丰富，荣获国家发明专利2项，主讲过多期培训课程，讲课风格通熟易懂，代码风格简洁清晰，深受学员喜爱。

八、收费标准：3800元/人，含资料、午餐、课时费、证书。

九、课程咨询：010-64113137