--手动删除一列(删除EmpAddress列)
alter table Employees drop column EmpAddress
go--手动增加一列(增加一列EmpAddr varchar(1000))
alter table Employees add EmpAddr varchar(1000)--手动修改一下EmpEmail的数据类型(varchar(200))
alter table Employees alter column EmpAddr varchar(200)
go--为EmpId增加一个主键约束
alter table Employees
add constraint PK_Employees_EmpId primary key(EmpId)--非空约束,为EmpName增加一个非空约束，修改列为not null
--增加一个非空约束其实就是修改列
alter table Employees
alter column EmpName varchar(50) not null
go--为EmpName增加一个唯一约束
alter table Employees add constraint
UQ_Employees_EmpName unique(EmpName)
Go--为性别增加一个默认约束，默认为'男'
alter table Employees add constraint
DF_Employees_EmpGender default('男') for EmpGender go--为年龄增加一个检查约束：年龄必须在0-120岁之间，含0岁与120岁。
alter table Employees add constraint
CK_Emplpoyees_EmpAge check(empage>=0 and empage<=120)
go--增加外键约束，表Employee中有一列EmpDeptId引用TblDepartment表中的DeptIdalter table Employees add  DeptId int not null
alter table Department add constraint
PK_Department_DeptId primary key(DepId)alter table Employees add constraint
FK_Employees_Department foreign key(DeptId)
references Department(DepId) on delete cascade--先删除原来的外键
alter table Employees drop constraint FK_Employees_Department--删除某个名字的约束--一条语句删除多个约束，约束名用 逗号 隔开
alter table Employees drop constraintFK_Employees_Department,CK_Emplpoyees_EmpAge,
UQ_Employees_EmpName--用一条语句为表增加多个约束。
alter table Employees add
constraint UQ_Employees_EmpName unique(EmpName),
constraint CK_Emplpoyees_EmpAge check(EmpAge>=0 and EmpAge<=120)

select
Fid as 学号,
fname as 姓名,
fage 年龄,
性别=fgender,
数学成绩=fmath,
英语成绩=fenglish
from MyStudent--获得系统时间
select getdate()--top 数字后加percent表示百分比，如果百分比最后计算出来的条数中有小数，则直接进位。
select top 30 percent * from MyStudent order by fage desc

--通配符%表示：任意多个任意字符
select * from Mystudent
where fname like '赵%'--通配符 _ ：表示任意的单个字符。
select * from Mystudent--表示x与y之间只要不是'磊'或'伟'的任意单个字符都可以。
--[]通配符，表示中括号中的任意个字符，只选一个匹配。
--[^]表示除了中括号中的任意单个字符。where fname like '赵__'select * from MyStudent
where fname like '%[磊伟]%'select * from MyStudent
where fname like 'x[^磊伟]y'--查询出姓名中包含百分号的
--用[]括起来，就表示转义了。
select * from MyStudent
where fname like '%[%]%'select * from MyStudent
where fname like '%[_]%'--查询出所有不姓赵的同学
select * from Mystudent
where fname not like '赵%' --1.请查询出学生表中所有数学成绩为null的人的信息
--null在数据库中表示unkonw(不知道)，判断一个值是否为null,也就不能用=或者<>来判断--查询所有fmath为null的值。
select * from MyStudent where fmath is null--查询所有fmath为非null的值。
select * from MyStudent where fmath is not null--null值与任何数据运算后得到的还是null值。
--就像不知道与1相加结果还是不知道。--注意：同一列上的数据，数据类型必须一致，如果不一致就会报错。所以要求自己定义查询的时候，注意同一列数据类型一致。
--这里的'缺考',只存在与查询出的结果集中，表中的数据没有变化
数学成绩=isnull(cast(fmath as varchar(50)),'缺考')

select
--distinct / top 之类的关键字(这些都是一些现实的选项)
fgender as 性别,  --5>选择列
count(*) as 人数
from MyStudent --1>先从MyStudent表中拿到数据(全部数据的一个结果集)
where fage>30  --2>从MyStudent的数据中筛选出所有年龄大于30岁的人的信息（新结果集,都是年龄大于30的）
group by fgender --3>按照性别分组，分完组以后又得到一个新结果集(分组后的结果)
having count(*)>355 --4>基于分组以后的结果集，然后在筛选，筛选出那些组中记录大于500的组。
order by  人数 desc--6>最后把显示出来的结果排序

select
--tsname as 姓名,
tsclassid as 班级Id,
count(*) as 班级人数
from TblStudent
where tsgender='男'
group by TSClassId
--一般分组语句group by 都要与聚合函数配合使用，如果没有聚合函数，分组的意义不大。--当在select查询语句中出现聚合函数时，这时不能在select查询中再出现其他列，除非：该列也在group子句中出现或者也在聚合函数中出现。