找取照片上的25个特征点，并保存结果

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/water1.png',1)#第一个参数为选择照片的路径，注意照片路径最后一个为正斜杠其他都为反斜杠；第二个参数，其中1表示所选照片为彩色照片，0表示灰度照片
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray,25,0.01,10)
corners = np.int0(corners)
for i in corners:x,y = i.ravel()cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1)#3表示特征点的大小 255表示特征点的颜色
plt.imshow(img),plt.show()#显示在控制台上
cv2.imwrite("E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/beyond.png",img)#保存照片
cv2.destroyAllWindows()#退出

效果如下：

运行前：

运行中：

运行后：

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