matplotlib打印样式中的字体属性由FontManager类管理，并由FontProperties类指定。

为了获取这些字体属性，matplotlib在内部使用FontManager类的一个实例来调用一个findfont()函数，该函数搜索字体并返回本地或系统字体路径中与FontProperties实例中的字体规范相匹配的最佳TrueType(TTF)字体文件。规范中的默认后备字体是DejaVu Sans。字体系列可以设置为以下参数之一：“serif”、“sans-serif”、“cursive”、“fantasy”或“monospace”。可以找到以下任何字体系列的TTF文件位置：In [1]: from matplotlib.font_manager import findfont, FontProperties

In [2]: font = findfont(FontProperties(family=['sans-serif']))

In [3]: font

Out[3]: 'C:\\Users\\xxxxxx\\Anaconda3\\envs\\py3.7.4\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\fonts\\ttf\\DejaVuSans.ttf'

“单空间”族的另一个例子：

^{pr2}$

如您所见，上面的sans-serif系列指向默认的DejaVuSans TTF文件，因为我还没有将FONTNAME设置为同样属于sans-serif系列的“Lato”字体。在

在更改FONTNAME之前，首先了解字体搜索是如何进行的很重要。

现在字体搜索是一项昂贵的任务，为了使后续请求更有效，字体信息缓存在一个JSON文件中。您可以在source code中找到FontManager类的证据。对于Windows，此文件位于：%userprofile%\.matplotlib。有关详细信息，请参阅FontManager类文档的“注释”部分：This performs a nearest neighbor search. Each font is given a

similarity score to the target font properties. The first font with

the highest score is returned. If no matches below a certain threshold

are found, the default font (usually DejaVu Sans) is returned.

The result is cached, so subsequent lookups don't have to perform the

O(n) nearest neighbor search.

在我的电脑(Windows10)上，我有两个缓存文件：fontlist-v300&amp；fontlist-v310。如果检查这些文件的内容，则会显示字体列表及其属性，例如TTF文件位置、样式、权重等。请注意默认的族键："defaultFamily": {

"ttf": "DejaVu Sans",

"afm": "Helvetica"

}

现在，我们知道字体将以DejaVu Sans显示。这在情节的标题中最为明显：In [1]: import matplotlib as mpl

...: mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

...: import matplotlib.pyplot as plt

...: plt.plot(range(0,50,10))

...: plt.title('Font test', size=32)

...: plt.show()

绘图(默认字体)：

findfont()函数将始终查找缓存文件(如果不存在则创建一个)，如果我在计算机上安装了新字体，则必须更新此缓存文件，否则它将继续显示备用字体(与默认值相同)。在继续下一步之前，请确保Lato字体是installed correctly。字体应该在“控制面板”的“字体”下可用。在

现在正确安装了Lato字体，删除缓存文件并将sans-serif字体设置为Lato：In [4]: import matplotlib as mpl^M

...: mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

...: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'Lato'

...: import matplotlib.pyplot as plt

...: plt.plot(range(0,50,10))

...: plt.title('Font test', size=32)

...: plt.show()

绘图(无衬线字体)：

您还将看到一个新的缓存文件已经创建。上面的代码片段重新构建了缓存文件，该文件现在也包含了Lato字体的信息。同样，您可以在文本编辑器中打开这个缓存文件来验证它的存在。现在让我们验证sans-serif系列的TTF文件路径：In [4]: from matplotlib.font_manager import findfont, FontProperties

In [5]: font = findfont(FontProperties(family=['sans-serif']))

In [6]: font

Out[6]: 'C:\\Users\\xxxxx\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\Lato-Thin.ttf'

如您所见，sans-serif系列现在指向Lato-Thin TTF文件。在

将字体样式更改为斜体还需要先删除缓存文件：In [3]: In [4]: import matplotlib as mpl

...: ...: mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

...: ...: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'Lato'

...: ...: mpl.rcParams['font.style'] = 'italic'

...: ...: import matplotlib.pyplot as plt

...: ...: plt.plot(range(0,50,10))

...: ...: plt.title('Font test', size=32)

...: ...: plt.show()

In [4]: from matplotlib.font_manager import findfont, FontProperties

In [5]: font = findfont(FontProperties(family=['sans-serif']))

In [6]: font

Out[6]: 'C:\\Users\\xxxxxx\\AppData\\Local\\Microsoft\\Windows\\Fonts\\Lato-HairlineItalic.ttf'

绘图：

注意：所有步骤都是在IPython控制台上执行的，可能需要重新启动IPython会话才能使更改生效。在