疲劳检测（一）Landmark + HeadPose

数据集

1）Drazy 数据集：红外，包含多种用于疲劳检测的数据，(有电极) 14*3*10min get

http://www.drozy.ulg.ac.be/

2）NTHU 驾驶员疲劳检测数据集

http://cv.cs.nthu.edu.tw/php/callforpaper/datasets/DDD/

3）Closed Eyes in the Wild (CEW)数据眨眼数据

http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan/data/ClosedEyeDatabases.html//失效

http://parnec.nuaa.edu.cn/_upload/tpl/02/db/731/template731/pages/xtan/ClosedEyeDatabases.html

BioID http://www.voidcn.com/article/p-mrpbhzqt-cm.html

AR http://www2.ece.ohio-state.edu/~aleix/ARdatabase.html

CAS-PEAL

4）ZJU eyeblink database 眨眼与脑电波

https://blog.csdn.net/weixin_42298876/article/details/112041136?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242
http://www.cs.zju.edu.cn/gpan/database/db_blink.html //失效

Voluntary-Involuntary Eye-Blinks: https://drive.google.com/file/d/0By5iwWd39NblS2tRWmVTdmRzZUU/view?usp=sharing ×

EEG-eye state: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/EEG+Eye+State ×

EEG-IO: http://gnan.ece.gatech.edu/eeg-eyeblinks/ ×

EEG-VV, EEG-VR: http://gnan.ece.gatech.edu/eeg-eyeblinks/ ×

5）YAWDD 打哈欠数据集 get

https://ieee-dataport.org/open-access/yawdd-yawning-detection-dataset#files

EAR（Eye Aspect Ratio，眼睛纵横比）

1）连续三帧EAR<0.2认为眨眼

清醒状态下眨眼频率10～20次/min，大于20的小快节奏眨眼判定疲劳

2）闭眼1s/2s以上

3）眼睛闭合时长增大

PERCLOS：单位时间内(1min/30s)闭眼一定比例(50/70/80% )时间占比

4）积分投影特征图

睁眼时具有主峰波形，闭眼时无主峰波形

MAR（Mouth Aspect Ratio，嘴部纵横比）

连续三帧MAR>0.75认为张嘴/内轮廓阈值0.4
张嘴持续时间大于等于 2 秒，则认为打了一次哈欠（总长6.5s）
当每分钟内打哈欠次数达到 3 次判断为疲劳状态。

pitch（俯仰角）yaw（偏航角）和roll（翻滚角）

pitch 角度大于20

持续 3 秒时判定为困意点头一次，

每分钟内困意点头次数大于 3 次则认为驾驶人处于疲劳驾驶状态。

https://blog.csdn.net/yiyayiya557/article/details/106624618/

论文 Driver Fatigue

https://zhuanlan.zhihu.com/p/61341405

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