R包与帮助文档

R中很多非常有用的工具都是通过R包的形式发布的。

一、R包

1 install.packages

打开RStudio
确保计算机已经连接到互联网。
在命令行窗口内运行命令install.packages("ggplot2")。
或者：install.packages("ggplot2", repos = "http://cran.r-project.org")
如果还有错误的话，看看自己输入是否正确，ggplot2。

2 library

刚才的步骤只是将R包安装在计算机的硬盘上。当你需要使用该R包时,还需要在R会话中利library用命令(“gplot22”)加载该包。
library("ggplot2")
qplot

将两个数值向量交给qplot后将得到它们之间关系的散点图

x<-c(1,2,2,2,3,3)
qplot(x,binwidth=1)

x2<-c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4)
qplot(x2,binwidth=1)

 x3<-c(0,1,1,2,2,2,3,3,4)qplot(x3,binwidth=1)

掷色子：

roll <- function(){die <- 1:6dice <- sample (die,size = 2,replace = TRUE)sum(dice)}
rolls <- replicate(10000,roll())
qplot(rolls,binwidth = 1)

二、帮助页面

每一个函数都有相应的帮助页面, 只需要键入问号加上一个函数的名称即可查看该函数的帮助页面。这些帮助页面会出现在RStudio右下面板的Help选项卡中。
?sqrt
在关键词之前键入两个问号再按回车键。R会列出所有与该关键词有关的帮助页面的超链接你可以将此看作帮助页面的帮助页面
??log

1、帮助页面的组成部分

函数描述(Description)
使用方法(Usage)
告诉你应该如何键入该函数和相应的参数名。
参数(Arguments)
相关细节(Details)
函数的作者通常会利用这个部分提出该函数使用时的一些
注意事项
返回值(Value)
另请参阅(SeeAlso)
与该函数相关的函数列表。
代码示例(Examples)
确保可以无错运行的代码示例。

2、?sample

3、获取更多帮助

R的用户社区非常活跃,你可以通过R帮助邮件列表RR(https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help)得到更多帮助。

练习

重写之前的掷骰子函数以实现一对有不同权重的骰子。
roll<-function(){
die<-1:6
dice<-sample(die,size=2,replace=TRUE)
sum(dice)
}
应该在roll函数内部的sample函数中添加一个prob参数。这个参数应该能够指示sample函数在抽样时将18的抽样权重交给从1到5的五个点数,而点数6的抽样权重为3/8.
解决方案：在sample 参数里最后加上prob=c(1/8,1/8,1/8,1/8,1/8,3/8)


roll <- function(){die <- 1:6dice <- sample (die,size = 2,replace = TRUE, prob = c(1/8,1/8,1/8,1/8,1/8,3/8))sum(dice)
}
rolls <- replicate(10000,roll())
qplot(rolls,binwidth = 1)

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一、R包

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2 library

二、帮助页面

1、帮助页面的组成部分

2、?sample

3、获取更多帮助

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