C#百度OCR-身份证图片识别提取信息

之前写了一篇利用百度OCR进行本地和网络图片识别文字的文章，点击查看。今天补充识别身份证图片的文章及demo

源码地址：https://download.csdn.net/download/horseroll/10922409

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效果图展示：

请求参数：

返回参数：

1.先引用AIPSDK.dll和Newtonsoft.Json.dll这两个DLL

然后在全局变量中声明变量，在窗体加载事件中new个类，传入API_KEY和SECRET_KEY

string API_KEY = "cohIahxAt7HveHLYSHYK6G5N";
string SECRET_KEY = "e8SAsDIWSK9NPUKviYiPQNlfaVDXQSY5";
private void frm_IDCardImgToTxt_Load(object sender, EventArgs e)
{client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(API_KEY, SECRET_KEY);client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间
}

2.传入图片地址，识别图片，返回识别结果

/// <summary>
/// 身份证识别
/// </summary>
/// <param name="filename"></param>
/// <returns></returns>
public string IdcardDemo(string filename)
{bool cardjiaodu = cbjiaodu.Text == "true" ? true : false;string cardzhengfan = cbzhengfan.Text == "front" ? "front" : "back";bool cardfengxian = cbfengxian.Text == "true" ? true : false;var image = File.ReadAllBytes(filename);var idCardSide = "back";// 调用身份证识别，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获var result = client.Idcard(image, idCardSide);Console.WriteLine(result);// 如果有可选参数var options = new Dictionary<string, object>{
{"detect_direction", cardjiaodu.ToString()},
{"detect_risk", cardfengxian.ToString()},{"id_card_side",cardzhengfan.ToString() }
};// 带参数调用身份证识别result = client.Idcard(image, idCardSide, options);return result.ToString();
}

3.识别后的json内容进行输出

/// <summary>
/// 在界面上显示
/// </summary>
/// <param name="returnstr">json内容</param>
public void WriteTo(string returnstr)
{try{ReturnJsonForCard rj = CYQ.Data.Tool.JsonHelper.ToEntity<ReturnJsonForCard>(returnstr);AReturnJsonForCard acj = CYQ.Data.Tool.JsonHelper.ToEntity<AReturnJsonForCard>(rj.words_result);string resultstr = "";resultstr += "姓名："+acj.姓名.words + "\r\n"+ "性别：" + acj.性别.words + "\r\n"+ "民族：" + acj.民族.words + "\r\n"+ "出生：" + acj.出生.words + "\r\n"+ "住址：" + acj.住址.words + "\r\n"+ "公民身份号码：" + acj.公民身份号码.words + "\r\n";string card_direction = "";if(rj.direction=="-1"){card_direction = "未定义";}else if (rj.direction == "0"){card_direction = "正向";}else if (rj.direction == "1"){card_direction = "逆时针90度";}else if (rj.direction == "2"){card_direction = "逆时针180度";}else if (rj.direction == "3"){card_direction = "逆时针270度";}resultstr += "图像方向：" + card_direction + "\r\n";string card_image_status = "";if(rj.image_status=="normal"){card_image_status = "识别正常";}else if(rj.image_status == "reversed_side"){card_image_status = "身份证正反面颠倒";}else if (rj.image_status == "non_idcard"){card_image_status = "上传的图片中不包含身份证";}else if (rj.image_status == "blurred"){card_image_status = "身份证模糊";}else if (rj.image_status == "other_type_card"){card_image_status = "其他类型证照";}else if (rj.image_status == "over_exposure"){card_image_status = "身份证关键字段反光或过曝";}else if (rj.image_status == "unknown"){card_image_status = "未知状态";}resultstr += "识别状态：" + card_image_status + "\r\n";string card_risk_type = "";if (rj.risk_type == "normal"){card_risk_type = "正常";}else if(rj.risk_type == "copy"){card_risk_type = "复印件";}else if (rj.risk_type == "temporary"){card_risk_type = "临时身份证";}else if (rj.risk_type == "screen"){card_risk_type = "翻拍";}else if (rj.risk_type == "unknown"){card_risk_type = "其他未知情况";}resultstr += "识别身份证类型：" + card_risk_type + "\r\n";resultstr += "图片编辑工具：" + rj.edit_tool + "\r\n";richTextBox1.Clear();richTextBox1.AppendText(resultstr);}catch (Exception ex){MessageBox.Show("解析出错，出错原因：" + ex.Message);}
}

5.json字符串的类

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;namespace 百度OCR
{public class ReturnJsonForCard{public string log_id { get; set; }public string direction { get; set; }public string image_status { get; set; }public string risk_type { get; set; }public string edit_tool { get; set; }public string words_result_num { get; set; }public string words_result { get; set; }}public class AReturnJsonForCard{public BReturnJsonForCard 住址 { get; set; }public BReturnJsonForCard 出生 { get; set; }public BReturnJsonForCard 姓名 { get; set; }public BReturnJsonForCard 公民身份号码 { get; set; }public BReturnJsonForCard 性别 { get; set; }public BReturnJsonForCard 民族 { get; set; }}public class BReturnJsonForCard{public string location { get; set; }public string words { get; set; }}
}

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