C++实现模糊综合评价法

现实中，如果我们想评价一个事物，只从单一指标出发评价，会显得很不公正也不科学。

多数情况下，评价一个事物往往需要涉及多个层次、多个方面的指标，进行综合评价，从而得出更加科学合理的结论。评价者要从诸因素出发，参照有关信息，根据其判断对复杂问题分别作出“大、中、小”;“高、中、低”;“优、良、可、劣”;“好、较好、一般、较差、差”等程度性的模糊评价。

请看下面这个例子：

再对结果归一化即可

以上图文参自《信息安全管理与风险评估》毕方明

C++实现：

输入

第一行输入评价对象的个数n

第二行输入用作评价的指标个数m

第三个输入评级个数b

之后输入n组数据，代表n个对象。

每组第一行输入m个指标权重的向量A

之后输入m行b列的评价矩阵R

输出

输出n行的综合评价结果的总和归一化的数据（保留两位小数）,结果以空格相隔，对于结果须四舍五入。

样例输入

3
3
3
0.2 0.3 0.5
0.7 0.2 0.1
0.1 0.2 0.7
0.3 0.6 0.1
0.2 0.3 0.5
0.3 0.6 0.1
1 0 0
0.7 0.3 0
0.2 0.3 0.5
0.1 0.4 0.5
1 0 0
0.1 0.3 0.6

样例输出

0.27 0.45 0.27
0.56 0.33 0.11
0.27 0.27 0.45

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include <iomanip>using namespace std;
int main()
{int n;//对象个数int m;//指标个数int b;//评级个数cin >> n >> m >> b;float* p1 = new float[m]; //权重向量Avector<vector<float>> r(m, vector<float>(b)); //评价矩阵Rfloat* p2 = new float[b]; //存放归一化结果while (n--){for (int i = 0; i < m; i++){cin >> p1[i];}for (int i = 0; i < m;i++)for (int j = 0; j < b; j++){cin >> r[i][j];}for (int i = 0; i < b; i++){float max=0;for (int j = 0; j < m; j++){if (min(p1[j], r[j][i])>max)max = min(p1[j], r[j][i]);}p2[i] = max;}float sum = 0;for (int i = 0; i < b; i++){sum += p2[i];}for (int i = 0; i < b; i++){p2[i] /= sum;}for (int i = 0; i < b; i++)cout << fixed << showpoint << setprecision(2) <<p2[i]<<" ";cout << endl;}}

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输入

输出

样例输入

样例输出

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