一、数学模型：

1、预测模型：

神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测（线性回归）、时间序列分析、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型。

运用领域：人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况等在工业、农业、商业经济领域、以及环境、社会和军事领域中得到广泛运用。

2、优化模型：

规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法。

应用领域：快递员派送问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动侦察时机和路线选择、物流选址、商业布局

3、评价模型：

模糊评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析法、灰色综合评价法、人工神经网络。

运用领域：某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性.

二、十大算法：

1、蒙特卡罗算法：又名随机性模拟算法，通过计算机仿真来解决问题，同时可以通过模拟来检验来检验自己模型的正确性。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。（利用matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划（用于优化问题，通过数学规划算法来描述，利用Lingo实现）

4、图论算法。用于最短路径、网络流、二分图等算法。涉及到图论的问题就可以用这些方法。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界。

6、模拟退火算法、神经网络、遗传算法。

7、网络算法和穷举法（重点讨论模型本身而轻视算法，通过一些高级语言实现）

8、一些连续离散化算法（数据可以连续的，而计算机只认离散的数据，因此将其离散后进行差分替代、求合体积分等思想是非常重要的）。

9、数值分析法：方程组求解、矩阵运算、函数积分。

10、图像处理算法，通常使用Matlab进行处理。

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