Python给自己写一款不一样的吃鸡“外挂”！把把吃鸡绝不封号

那么我们就用python和R做数据分析来回答以下的灵魂发问？

首先来看下数据：

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2、苟着还是出去干？

3、哪一种武器干掉的玩家多？

4、队友的助攻是否助我吃鸡？

有时候一不留神就被击倒了，还好我爬得快让队友救我。这里选择成功吃鸡的队伍，最终接受1次帮助的成员所在的团队吃鸡的概率为29%，所以说队友助攻还是很重要的（再不要骂我猪队友了，我也可以选择不救你。）竟然还有让队友救9次的，你也是个人才。（手动滑稽)

6、团队人越多我活得越久？

对数据中的party_size变量进行生存分析，可以看到在同一生存率下，四人团队的生存时间高于两人团队，再是单人模式，所以人多力量大这句话不是没有道理的。

8、小岛上人越多我活得更久？

对game_size变量进行生存分析发现还是小规模的比赛比较容易存活。

9、最后毒圈有可能出现的地点？

面对有本事能苟到最后的我，怎么样预测最后的毒圈出现在什么位置。从表agg_match_stats数据找出排名第一的队伍，然后按照match_id分组，找出分组数据里面player_survive_time最大的值，然后据此匹配表格kill_match_stats_final里面的数据，这些数据里面取第二名死亡的位置，作图发现激情沙漠的毒圈明显更集中一些，大概率出现在皮卡多、圣马丁和别墅区。绝地海岛的就比较随机了，但是还是能看出军事基地和山脉的地方更有可能是最后的毒圈。

最后祝大家：

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