【课程介绍】
本课程是SPSS统计自动化和扩展编程系列视频课程中的一个,主要介绍用Python结合SPSS脚本工具类和命令语法实现统计自动化和扩展编程,帮助您大幅提高数据分析和可视化的工作效率。具体内容请参见目录。

课程不设期限,永久有效。会持续升级。

课程版本历史:
2019-09-05 V1.0

课程体系:
SPSS统计自动化-VBA脚本开发
SPSS统计自动化-Python脚本开发
SPSS统计自动化-Command Syntax编程

SPSS统计自动化-SPSS与一系列外部程序混合编程

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友情提醒:
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【课程收益】
基于Python的SPSS脚本开发(二次开发)
对于流程作业和批量作业,大幅提高工作效率
扩展SPSS本身的功能

第一章:课程简介

    1. 课程简介 15:31

第二章:Python语言编程基础

    01. Python语言及其编程环境 7:0102. 变量-常量和变量 9:0403. 变量-变量的数据类型-数字1 6:3904. 变量-变量的数据类型-数字2 11:5405. 变量-变量的数据类型-字符串1 4:5606. 变量-变量的数据类型-字符串2 4:2307. 变量-变量的数据类型-字符串3 4:1808. 变量-变量的数据类型-字符串4 15:1809. 变量-变量的数据类型-字符串5 8:3410. 变量-变量的数据类型-列表1 8:0111. 变量-变量的数据类型-列表2 6:0412. 变量-变量的数据类型-元组 7:0513. 变量-变量的数据类型-字典 9:0814. 变量-变量的数据类型-集合 6:0815. 表达式-运算符1 8:1316. 表达式-运算符2 6:2017. 表达式-运算符的优先级 3:2818. 流程控制-判断结构 10:3919. 流程控制-循环结构1 11:5420. 流程控制-循环结构2 7:2721. 流程控制-其他结构 4:4922. 函数-内部函数 9:1823. 函数-自定义函数-定义/默认参数 5:4224. 函数-自定义函数-可选参数 7:2225. 函数-自定义函数-传值还是传址 7:4526. 函数-自定义函数-杂项 9:1727. 函数-变量的作用范围 4:4228. 函数-匿名函数 5:3829. 模块-概述 5:4430. 模块-内置模块和第三方模块 4:5231. 模块-自定义模块 5:1732. 模块-类模块 12:3633. 脚本 6:23

第三章:Python脚本工具类

    01. Python脚本工具类的层次结构 13:2202. 使用Python脚本工具类编程 7:5703. SpssClient类-简介 10:3304. SpssClient类-类的方法1 11:2405. SpssClient类-类的方法2 14:1006. SpssClient类-类的方法3 5:0207. SpssClient类-示例 14:0308. SpssDataDoc类-简介 3:4609. SpssDataDoc类-方法 4:4610. SpssDataDoc类-示例 8:5911. DataDocsList类 2:0812. SpssDataUI类 2:2313. SpssDataUI类-示例 10:5714. SpssDataUI类-类的方法 6:4315. SpssSyntaxDoc类-简介 3:2116. SpssSyntaxDoc类-方法 5:0817. SyntaxDocsList类 2:5118. SpssSyntaxUI类 2:5919. SpssOutputDoc类-简介 3:4420. SpssOutputDoc类-方法1 8:0121. SpssOutputDoc类-方法2 7:3222. SpssOutputDoc类-方法3 4:1723. SpssOutputDoc类-示例 15:1824. OutputDocsList类 2:2225. OutputItemList类 3:2626. SpssOutputUI类 3:1127. SpssOutputItem类-方法 11:1128. SpssOutputItem类-示例 8:3329. SpssChartItem/SpssModelItem/SpssHeaderItem类 10:1830. SpssLogItem/SpssTextItem/SpssTitleItem类 4:1131. SpssPivotTable类-简介 11:1732. SpssPivotTable类-方法1 8:4833. SpssPivotTable类-方法2 6:3034. SpssPivotTable类-方法3 5:3935. SpssPivotTable类-方法4 5:5936. SpssDataCells类 6:5837. SpssFootnotes类 4:0538. SpssLabels类/SpssLayerLabels类 4:4339. SpssPivotMgr类/SpssDimension类 8:3640. 透视表-示例 22:1141. MenuTableList类/SpssMenuItem类 5:05

第四章:Command Syntax编程

    01. 简介 9:5502. 编程环境 11:3403. 自动生成命令语法 7:1804. Command Syntax编程概述 7:5105. 命令-命令块的基本格式 5:3006. 命令-命令 4:3107. 命令-使用模式1 5:2408. 命令-使用模式2 3:5109. 命令-子命令 2:2710. 命令-关键字 2:5511. 命令-指定的值 5:3912. 变量-变量名1 4:3313. 变量-变量名2 4:2914. 变量-创建和赋值 6:3915. 变量-变量标签和值标签 5:2416. 变量-改变变量的值/排序/删除 5:2817. 变量-临时变量 4:5018. 变量-系统变量 2:5119. 变量-数据类型-数值型 7:5820. 变量-数据类型-字符串型1 3:5421. 变量-数据类型-字符串型2 10:1322. 变量-数据类型-数值和字符串转换 1:4523. 表达式-算术表达式 5:0224. 表达式-关系表达式 6:4025. 表达式-逻辑表达式 4:3826. 表达式-优先级 3:1627. 流程控制-条件控制1 5:2528. 流程控制-条件控制2 3:3229. 流程控制-循环控制 11:4630. 流程控制-其他控制 2:3931. 函数-内部函数-数学函数 5:4732. 函数-内部函数-统计函数 3:1033. 函数-内部函数-随机变量和分布函数 2:3734. 函数-内部函数-日期和时间函数 4:0235. 函数-内部函数-缺失值函数 2:5236. 函数-内部函数-其他函数 1:5837. 函数-自定义函数(宏) 7:37

第五章:Python与Command Syntax混合编程

    1. 概述-Python+命令语句+脚本工具类 7:292. 混合编程-在Python脚本中包含命令语句 5:393. 混合编程-在命令语句中调用Python语句 5:444. 混合编程-在命令语句中调用Python文件 11:09

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