python超简单语音识别

                Python简单语音识别

一：
1：安装pyaudio，speech库
2：直接上代码，首先简单的文本转语音

import speech  #调用speech库
speech.say('请选择：1.转换文字，2.转换文本，3.退出')
#speech.say是固用语法，它可以调用你的麦克风，并且说出括号内的内容
n=int(input('请选择：1.转换文字，2.转换文本，3.退出'))
#这里是一个输入，input获取你输入的内容，并将其转化为int类型，将它赋值给n（n没有任何意义）
while True:#循环if n==1:speech.say("请输入：")#同上str = input("请输入：")#同上speech.say("你输入的内容是: ")#同上speech.say(str)#调用麦克风说出你输入的内容if n==2:speech.say('请输入文本名')#同上n1=input('请输入文本名')#同上fd = open(n1, encoding="utf-8").read()#打开该文本，并读取speech.say(fd)#同上if n==3:speech.say('您已退出')#如你所见，break了break

3：直接上代码，简单的语音转文本

import speech_recognition as sr   #不说了，也知道是啥意思吧
r = sr.Recognizer()    #调用识别器
test = sr.AudioFile("I:\\pycham\\PyCharm 2020.2.3\\语音识别\\程序文件\\Oldboy.wav")   #导入语音文件
with test as source:audio = r.record(source)
type(audio)   #看一下类型不用管
c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')
#识别输出，调用中文，这里需要下载中文包，speech_recognition里没有中文
print(c)
print(d)

4.代码代码，自己给自己录音

import wave
from pyaudio import PyAudio,paInt16framerate=8000#看下面
NUM_SAMPLES=2000#看下面
channels=1#看下面
sampwidth=2#看下面
TIME=2#看下面
def save_wave_file(filename,data):#自定义函数'''save the date to the wavfile'''wf=wave.open(filename,'wb')#打开一个wav文件，没有则创建wf.setnchannels(channels)#声道数，不会吧，难道真的有人不知道声道数是什么意思wf.setsampwidth(sampwidth)#采样字节 1 or 2wf.setframerate(framerate) #采样频率 8000 or 16000wf.writeframes(b"".join(data))#写进去wf.close()#关了，不关就一直开着了def my_record():pa=PyAudio()#调用，然后换个名字，嗯，虽然有点不一样，但差不多就是这个意思stream=pa.open(format = paInt16,channels=1,rate=framerate,input=True,frames_per_buffer=NUM_SAMPLES)#底层的缓存的块的大小，不写也可以，改成（frames_per_buffer=frames_per_buffer）就可以了my_buf=[]count=0while count<TIME*10:#控制录音时间(2*10，打印20个.差不多emmmm好几秒吧)string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)my_buf.append(string_audio_data)count+=1#别告诉我你看不懂print('.')save_wave_file('01.wav',my_buf)#调用，传参stream.close()#关了chunk=2014
def play():wf=wave.open(r"01.wav",'rb')#读写p=PyAudio()stream=p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),#打开channels=wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)while True:data=wf.readframes(chunk)if data=="":break#不管，前面要是没问题，就不会用到这个stream.write(data)#写入stream.close()#关了p.terminate()#还记得前面的pyaudio吗，没错，调用这个库，然后播放01.wav，总要检查一下到底录没录下来嘛if __name__ == '__main__':my_record()print('Over!')play()#调用自定义函数，运行顺序1.my_record 2.save_wave_file 3.play

5.终于，整合一下前面的代码，自己录音识别自己，其实很简单，直接from *** import ***，不过再此之前得把播放的那一段删了，也就是上面的自定义函数play()

from 程序文件.录音2 import my_record#是不是很方便，直接调用，下面不说了，之前都说过了
import speech_recognition as sr
my_record()
r = sr.Recognizer()    #调用识别器
test = sr.AudioFile("I:\\pycham\\PyCharm 2020.2.3\\语音识别\\程序文件\\01.wav")   #导入语音文件
with test as source:audio = r.record(source)
d=type(audio)
c=r.recognize_sphinx(audio, language='zh-cn')     #识别输出
print(c)
print(d)

python超简单语音识别相关推荐

python超简单超基础的免费小说爬虫
python超简单超基础的免费小说爬虫需要准备的环境选取网页思路代码总结需要准备的环境 1.python 3.0及以上皆可 2.requests库,os,re 选取网页找一个免费的小说网 ...
Python超简单实现跳动爱心代码/opencv/几十行代码/新手也能学会
Python超简单实现跳动爱心代码/opencv/几十行代码/新手也能学会 1.OpenCV逐帧处理视频获得坐标像素点从网上寻找带有此同款爱心视频,原视频出处--<点燃我,温暖你>,截取 ...
Python 超简单3行代码提取音乐高潮(附批量提取)！
怎么样,是不是迫不及待想往下读了?不要急,让我们从原理开始慢慢讲起. 1.原理简介不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分.因此我们可以根据这一个特征,提出我们 ...
Python 超简单一键美化你的文章
在平时写文章的时候,我都会注意在中文和英文单词之间保留一个空格的习惯,这样能使文本具有良好的可读性. 但是我经常忽略某些半角字符(数字和符号)与中文之间的空格,导致可读性比较差,在阅读别人的文章或者修 ...
Python超简单容易上手的画图工具库
今天,在网上发现一款很棒的python画图工具库.很简单的api调用就能生成漂亮的图表.并且可以进行一些互动. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.Echarts 是百度开 ...
Python 超简单3行代码提取音乐高潮部分
有些时候,为了设定手机铃声或者发抖音视频,我们会耗费大量时间在剪辑音乐高潮部分上.那么这个音乐高潮的提取能不能自动化呢?当然可以. 先来看看,怎么样来提取孤芳自赏提取高潮后的部分: 怎么样,是不是迫不 ...
Python 超简单爬取微博热搜榜数据
微博的热搜榜对于研究大众的流量有非常大的价值.今天的教程就来说说如何爬取微博的热搜榜. 热搜榜的链接是: https://s.weibo.com/top/summary/ 用浏览器浏览,发现在不登录的 ...
Python 超简单格式化代码，仅需一行命令
复制别人的代码进行使用的时候,最烦的就是看到编辑器上显示的各种红色的.橙色的提示线吧? 尤其是那些不遵守PEP8规则的代码,等号两边的空格会加到你手软. 真希望哪天全世界写Python的小伙伴们都能统 ...
python爬取图片-Python超简单的爬取网站中图片
1.首先导入相关库 importrequestsimportbs4importthreading #用于多线程爬虫,爬取速度快,可以完成多页爬取import os 2.使用bs4获取html中的内容 ...
python超简单小游戏代码-Python实现简单的猜单词小游戏
本文实例为大家分享了Python实现猜单词小游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下思路 1.一个words列表里存放若干的单词,例如:["extends", "pri ...

python超简单语音识别

python超简单语音识别相关推荐

最新文章

热门文章