数字图像处理和计算机视觉课程大纲,数字图像处理B课程教学大纲.doc

数字图像处理B课程教学大纲

《数字图像处理B》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程编号课程中文名称：数字图像处理B

课程英文名称：Digital Image Processing B

课程性质：专业主干课

考核方式：考查

开课专业：光信息科学与技术

开课学期：7

总学时：32(其中理论32学时，实验0学时)

总学分：2

二、课程目的和任务

数字图像处理是光信息科学与技术专业本科生的一门专业选修课。它是一门涉及光学、电子学、数学、摄影技术、计算机技术等领域的学科。对从事是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等方向研究工作的人来说是一门重要的专业课程。

三、教学基本要求

课程通过介绍图像的数学描述、图像的数字化、图像正交变换、图像增强、图像恢复等基本图像处理方法，使学生能熟练地掌握数字图像处理的基本过程。通过对本课程的学习，要求较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术；了解处理技术相关的应用领域，具有阅读各类图像处理文献的能力；能够运用MATLAB编写简单的图像处理软件，实现对图像进行的基本处理。

四、教学内容与学时分配

第一章图像处理的基本概念(2学时)

数字图像处理的基本概念；数字图像处理的研究内容；数字图像处理系统的构成。

第二章图像的数学描述和图像的数字化(2学时)

图像的函数表示；反射形成的图像模型的数学结构；图像的统计表示(随机场)；均匀随机场。数字图像的表示形式；取样定理；数字图像的量化。

第三章图像正交变换(4学时)

离散傅立叶变换；线性变换的表示；线性变换的实质与统计特性；沃尔什－哈达玛变换；离散余弦变换；离散K-L变换。

第四章图像增强 (10学时)

对比度增强；直方图增强；空域增强；图像间的四则运算；空域滤波处理；频域增强。

第五章图象复原(4学时)

图像退化的基本模型及图像恢复的基本思路；图像运动恢复；图像的频域恢复方法；最小二乘估计；线性均方估计；非线性统计估计；最大熵估计；图像恢复的代数方法。

第六章图像分析(8学时)

图像分割和特征提取；图像处理的数学形态学方法；点目标的识别；背景消除方法。

考试(2学时)

五、教学方法及手段

采用多媒体课件进行授课。在着重讲解基本概念的基础上，通过上机课堂演示等形式，加强学生掌握图像处理技术的基本实现步骤和对对基本概念、基本处理技术的理解、掌握。

六、实验(或)上机内容

无

七、前续课程、后续课程

前续课程：信号与系统,数字信号处理

后续课程：无

八、教材及主要参考资料

教材：

孙即详. 图像处理[M]. 北京：科学出版社. 2004.

参考资料：

[1](美)K.R.Castleman. 数字图像处理[M].北京:电子工业出版社.2002.

[2] 赵荣椿. 数字图像处理导论[M].西安:西北工业大学出版社.1995.

[3] 崔屹.数字图像处理技术与应用[M].北京:电子工业出版社.1997.

[4] 夏良正.数字图像处理[M].南京:东南大学出版社.1999.

撰写人签字：院(系)教学院长(主任)签字：

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