python热成像_matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法

摘要：这篇Python开发技术栏目下的“matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法”，介绍的技术点是“matplotlib、colorbar、_和__、极坐标图、热成像图、坐标图”，希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。今天小编就为大家分享一篇matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

热成像图

%matplotlib inline

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

def f(x, y):

return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)

n = 10

x = np.linspace(-3, 3, 4 * n)

y = np.linspace(-3, 3, 3 * n)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

plt.imshow(f(X, Y), cmap='hot', origin='low')

plt.colorbar(shrink=.83)

plt.xticks(())

plt.yticks(())

极坐标图

%matplotlib inline

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

ax = plt.subplot(1, 1, 1, polar=True)

#ax = plt.plot( polar=True)

N = 20

theta = np.arange(0.0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / N)

radii = 10 * np.random.rand(N)

width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)

bars = plt.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)

for r,bar in zip(radii, bars):

bar.set_facecolor(plt.cm.jet(r/10.))

bar.set_alpha(0.5)

ax.set_xticklabels([])

ax.set_yticklabels([])

以上这篇matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持Java大数据社区。

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