window+VS+OpenCV编译libfacedetection库进行人脸检测

libfacedetection 是一个基于CNN的人脸检测的开源库。libfacedetection库是深圳大学的于仕琪老师发布的开源人脸检测库，相比于OpenCV自带的CascadeClassifier人脸检测，无论在速度上还是精度上，都有巨大的优势，是目前已知开源库中最好用的一款。CNN模型已在C源文件中转换为stastic variales。目前该项目已开放源码。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个C++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows，Linux，ARM和任何平台下编译源代码。

代码地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

模型文件也已在./models/ 目录中提供，使用Caffe训练得到。

源码文件也已在./src/ 目录中提供.

源码解读暂且放在一边，本文主要讲解如何在VS上编译该工程，并运行。

1、首先创建一个解决方案，win32控制台应用程序，确定，选择空项目，完成。

2、将下载的源代码放在项目目录下

上述4个文件放在项目文件下，即下图中的facedetection文件夹下

放好之后如下所示：

3、依次添加头文件和源文件

添加现有项，找到项目目录下的头文件，进行添加

同理源文件也一样（4个），进行添加，添加完毕如下图所示：

随后，我们创建一个main.c文件，将“libfacedetectcnn-example.cpp”内的代码复制一份，拷贝到新建的main.c文件内。

如下图：

4、设置包含目录

进行完第三步，可能会出现错误“#include "facedetectcnn.h"，显示无法打开源文件，我们右击解决方案，选择“属性”--“VC++目录”--“包含目录”，填入facedetectcnn.h头文件所在路径，即可。

5、运行

该main函数是通过argv[]传递参数，因此我们要把人脸图像传递给命令参数，

点击“调试”---“facedetection属性页”---“调试”---“命令参数”，在弹出的命令参数窗口中输入你的图像（注意如果你的图像不在项目路里，要添加路径才行，不然会读取失败），我的图像“1.jpg放在项目目录下，所以之间填写图像名即可”如下：

运行结果：

检测效果还是很牛逼的！！！

从图中我们发现有误检测，这里我们可以对confidence做一个简单的阈值处理，添加一行代码即可，“if(confidence>40)”，这样人脸confidence分数小于40的，就不会在图像中画出矩形框，结果如下：

搞定！

源码解读，敬请期待！