本系列第二篇

主角还是flextable这个包，还是定制表格，本期在上回的基础上再介绍一些

其他的功能，错过了上期的筒子们请先阅读上期内容，这样会有利于理解。

上期内容链接在此：

R输出格式系列(一)，三线表，在R中自定义表格格式

正文上菜！

输入：

library(readxl)dt library(flextable)# 为了方便展示，对数据随机抽取10行，作为本期所用的数据dt_sampledt_g myft myft                          values = c("a:是非成败转头空",                                     "b:惯看秋月春风")) # 加注释myft                          values = c("包含group的表格"))  # 加注释myft                 part = "header",                value = as_paragraph(                  "年龄",as_sup("a")))  # 加上标myft                 part = "body",                value = as_paragraph(                  "是",as_sub("b")))   # 加下标myft               j = 3,              color = "red",               part = "header")  # 指定列变色myft              i = c(1,6),              bold = TRUE,              part = "body")myft   ALT = function(x) sprintf("%.02f", x),  检测 = function(x) sprintf("%.01f", x))   # 修改指定数值列的小数点位数myft               align = "center",               part = "body")  # 居中对齐myft               border = fp_border(color="gray"))  # 组间加条线myft            bg = "orange", part = "header")  # 设置header背景色myft            bg = "skyblue", part = "body")  # 设置body背景色myft            bg = "lightgreen", part = "footer")  # 设置footer背景色myft myft

输出：

统计结果表格的整理，其实已经到了整个统计分析过程的后半程，对于结果可以清晰合理的展现，有利于结果的呈现和被阅读。本系列目前的两篇内容，均是给出一个制作表格的例子，实际工作中表格的内容其实应该是统计分析的一些结果，包括统计描述和推断的结果。所以，实际应用的过程中是还需要变通的。想象力和行动力都很重要。还是那句话，学习的事情是要靠自己的，以上仅供各位参考，具体需求请具体分析。不足的地方还请包含。感谢。

以上内容仅供学习参考。

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