文章目录

  • 写在前面
    • 环境
    • 介绍
  • TensorFlow安装
  • 其他常用软件包安装
    • matplotlib
    • pandas
    • scipy
    • jupyter-notebook(未成功)
  • 验证
  • 后记
  • 参考

写在前面

前阶段Apple官方发布了针对m1芯片的TensorFlow优化版本，就在其GitHub主页tensorflow_macos上，感兴趣的朋友可以看一看，里面有介绍具体的安装过程，这篇博客就来实践一下。

环境

MacBook m1
macOS 11.2.3
已安装命令行工具（xcode-select --install）

介绍

下面是GitHub主页的介绍，最新版为0.1-alpha3，Python版本为3.8，预装的是最新版TensorFlow（2.4版本）。

CURRENT RELEASE

  • 0.1-alpha3

SUPPORTED VERSIONS

  • TensorFlow r2.4rc0
  • TensorFlow Addons 0.11.2

REQUIREMENTS

  • macOS 11.0+
  • Python 3.8 (required to be downloaded from Xcode Command Line Tools for M1 Macs).

TensorFlow安装

这里我采用的是直接下载二进制包的方法，因为用Git真的太慢了，我把359mb的包上传CSDN了，网速不好的可以从这里下，官方下载链接在tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz，下载好之后解压，终端执行：

cd tensorflow_macos
./install_venv.sh --prompt

会提示创建默认虚拟环境的位置，直接回车会在~/目录下创建一个/Users/xxx/tensorflow_macos_venv/目录，这就是Python虚拟环境的安装位置，安装完成后显示：

###########################################################################TensorFlow and TensorFlow Addons with ML Compute for macOS 11.0 successfully installed.To begin, activate the virtual environment:. "/Users/xxx/tensorflow_macos_venv/bin/activate"

然后只需在终端输入：

. "/Users/xxx/tensorflow_macos_venv/bin/activate"

就可以直接进入虚拟环境了：

 ~ 												


											

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