JDK8 Stream 操作

stream reduce返回计算流的聚合结果，平均、最大、小值，求和。

测试类：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class JDK8Test {public static void test() {List<Book> bookList = new ArrayList<>();bookList.add(new Book("alice", "alice", new BigDecimal(20), 1));bookList.add(new Book("cindy", "alice", new BigDecimal(40), 2));bookList.add(new Book("blair", "blair", new BigDecimal(30), 3));System.out.println(bookList);// 根据名称排序List<Book> sortedBookList = bookList.stream().sorted(Comparator.comparing(Book::getName)).collect(Collectors.toList());System.out.println(sortedBookList);// 通过map()方法获得price列表List<BigDecimal> priceList = bookList.stream().map(Book::getPrice).collect(Collectors.toList());System.out.println(priceList);// 统计author，去重List<String> nameList = bookList.stream().map(Book::getAuthor).distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println(nameList);// 提取部分数据List<Book> alicesBooks= bookList.stream().filter(book->{return "alice".equals(book.getAuthor());}).collect(Collectors.toList());System.out.println(alicesBooks);// 通过reduce聚合求和BigDecimal priceSum = bookList.stream().map(Book::getPrice).reduce((x,y)->x.add(y)).get();System.out.println(priceSum);// 平均排名double averageRank = bookList.parallelStream().mapToInt(Book::getRank).average().getAsDouble();System.out.println(averageRank);}public static void main(String[] args) {test();}}

Book类：

@Data
@AllArgsConstructor
public class Book {private String name;private String author;private BigDecimal price;private int rank;
}

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