1.数值

验证码
用户状态

2.数据记录

1.Caching at the object level
以数据库对象的角度考虑，应用更普遍

user = User.query.filter_by(id=1).first()
user -> User对象
{'user_id':1,'user_name': 'python','age': 28,'introduction': ''
}

2.Caching at the database query level
以数据库查询的角度考虑，应用场景较特殊，一般仅针对较复杂的查询进行使用
就是直接缓存查询的结果

query_result = User.query.join(User.profile).filter_by(id=1).first()
-> sql = "select a.user_id, a.user_name, b.gender, b.birthday from tbl_user as a inner join tbl_profile as b on a.user_id=b.user_id where a.user_id=1;"# hash算法 md5
query = md5(sql)  # 'fwoifhwoiehfiowy23982f92h929y3209hf209fh2'# redis
setex(query, expiry, json.dumps(query_result))

3.视图的响应结果

  @route('/articles')@cache(exipry=30*60)def get_articles():ch = request.args.get('ch')articles = Article.query.all()for article in articles:user = User.query.filter_by(id=article.user_id).first()comment = Comment.query.filter_by(article_id=article.id).all()results = {...} # 格式化输出return results# redis# '/artciels?ch=1':  json.dumps(results)

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