您可以使用itertools.groupby:

>>> from itertools import groupby

>>> from operator import itemgetter

>>> lis = [[10, 0], [30, 0], [40, 2], [20, 2], [90, 0], [80, 0]]

>>> [list(g) for k,g in groupby(lis, key=itemgetter(1))]

[[[10, 0], [30, 0]],

[[40, 2], [20, 2]],

[[90, 0], [80, 0]]]

对于第二个:

>>> ans = []

for k,g in groupby(lis, key=itemgetter(1)):

l = list(g)

ans.append(l)

if len(ans) > 1:

ans[-2].append(l[0])

...

>>> ans

[[[10, 0], [30, 0], [40, 2]],

[[40, 2], [20, 2], [90, 0]],

[[90, 0], [80, 0]]]

更新:

>>> from itertools import zip_longest

>>> lis = [[[10, 0], [30, 0]],

[[40, 2], [20, 2]],

[[90, 0], [80, 0]]]

>>> [x + ([y[0]] if y else []) for x,y in

zip_longest(lis,lis[1:])]

[[[10, 0], [30, 0], [40, 2]],

[[40, 2], [20, 2], [90, 0]],

[[90, 0], [80, 0]]]

python元素相邻_在python中,如何根据键(相邻组)将元素分组在...相关推荐

  1. python 时间序列预测_使用Python进行动手时间序列预测

    python 时间序列预测 Time series analysis is the endeavor of extracting meaningful summary and statistical ...

  2. python 概率分布模型_使用python的概率模型进行公司估值

    python 概率分布模型 Note from Towards Data Science's editors: While we allow independent authors to publis ...

  3. 给定一个大小为 *n* 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 *⌊ n/2 ⌋* 的元素。

    多数元素 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素.多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素. 示例 1: 输入: [3 ...

  4. leetcode 169(简单)题解:给定一个大小为 *n* 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 *⌊ n/2 ⌋* 的元素。

    署名:csdn等网站博客copy产出,AI时代知识新搬运工 言归正传:写下这道题的个人理解 题干: 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素.多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的 ...

  5. python对象引用计数器_在Python中借助计数器对象对项目进行计数

    python对象引用计数器 前提 (The Premise) When we deal with data containers, such as tuples and lists, in Pytho ...

  6. python中立方表示_在Python中表示一个对象的方法

    在 Python 中一切都是对象.如果要在 Python 中表示一个对象,除了定义 class 外还有哪些方式呢?我们今天就来盘点一下. 0x00 dict 字典或映射存储 KV 键值对,它对查找.插 ...

  7. python创建矩阵_在Python中创建矩阵的Python程序

    python创建矩阵 There is no specific data type in Python to create a matrix, we can use list of list to c ...

  8. python isalnum函数_探究Python中isalnum()方法的使用

    探究Python中isalnum()方法的使用 isalnum()方法检查判断字符串是否包含字母数字字符. 语法 以下是isalnum()方法的语法: str.isa1num() 参数 NA 返回值 ...

  9. python索引例子_谈谈python中的索引

    最近以python为工具,取代VBA处理工作中Excel遇到的小问题,我觉得其优点:一是语言更清爽友善,因为VBA的语言一来IDE难用,语法风格不大气优雅(我个人的见解):二是,我一直怀疑Excel对 ...

  10. python语法元素测试_基于python全局设置id 自动化测试元素定位过程解析

    背景: 在自动化化测试过程中,不方便准确获取页面的元素,或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变,因此通过设置id准备定位. 一.python准备工作: 功能:用自动化的方式进行批量处理. 比如,你想 ...

最新文章

  1. iOS 获取当前设备型号iPhone7/iPhone7P
  2. Java停止线程的方式
  3. 使用 bind 搭建DNS 服务器
  4. 企业库4.0 2008年3月发布的CTP
  5. boost::asio 笔记
  6. 康柏川(帮别人名字作诗)
  7. u盘在磁盘管理可以显示 但是电脑中找不到_U盘无法识别怎么办?试试这种方法,没准还有救!...
  8. java线程详解_Java线程详解
  9. 收缩 虚拟硬盘 shrink vhd
  10. latex linux 安装,Linux 安装LaTeX
  11. python语音识别终极指南_Python语音识别终极指南
  12. Hadoop 1.x 和 Hadoop 2.x 有什么区别?
  13. 搭建配置私服-nexus ,Maven中的使用——3
  14. kafka-manger监控部署
  15. MacOS 打开软件出现 ‘xxx‘ “将对您的电脑造成伤害。 您应该将它移到废纸篓。“的解决方式
  16. luckysheet导出excel表格(使用exceljs,支持图片)
  17. 关于鸿蒙系统传统文化的作文,【热门】传统文化作文汇编6篇
  18. dashboard的yaml配置文件
  19. java自动违例设计,Java违例控制总结
  20. 【发际线大作战】AndroidStudio使用Intent和ListView开发书签(spinner、intent、setOnItemLongClickListener、SimpleAdapter)

热门文章

  1. gitlab根据hook钩子自动化部署
  2. BTREE与其它索引的优缺点对比
  3. 关于Bugzilla WebService接口
  4. css3兼容性问题归纳
  5. [转载] 杜拉拉升职记——53 自由自在地活
  6. Python稳基修炼的经典案例12(计算机二级、初学者必会的字符文件处理)
  7. python随机函数random要导入哪个包_python学习之随机函数random
  8. 2、数的分解 - 2019年第十届蓝桥杯大赛软件类省赛
  9. docker删除所有镜像_Docker 常用命令
  10. 完美解决Python套接字编程时TCP断包与粘包问题