简述

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架包括系统

Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初是dotCloud公司发起。

Docker通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”。这里应用组件，即可以是Web应用，也可以是一套数据库服务，甚至是一个操作系统或编译器。

为什么要用Docker？

更快速的交付和部署(使用docker，开发人员可以用镜像来快速构建一套标准的开发环境;开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。)

更轻松的迁移和扩展(docker容器几乎可以在任意平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。可以在不同的平台轻松地迁移应用)

更简单的更新管理(使用Dockerfile，只需要修改小小的配置，就可以替代以往大量的更新工作)

Docker通常用于如下场景

web应用的自动化打包和发布；
自动化测试和持续集成、发布；
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

与传统虚拟机对比

场景示例-传统开发流程

场景示例-docker环境开发流程

安装使用docker

docker的安装比较简单，目前docker支持windows平台安装，max平台，Linux平台，具体的安装这里不做详细的讲解，可参考docker开源中文社区或者docker官方帮助文档，进行安装，由于官网全是英文，英语不好的，建议去docker中文社区，上面介绍的都非常的详细。

docker官网： https://www.docker.com/

docker中文社区：http://www.docker.org.cn/book/docker/prepare-docker-5.html

好了，假设，环境已经配置完毕，打开docker，成功页面如下，是一个非常可爱的海豚图标，如下图所示。

然后，运行一下docker version 命令会查看当前运行系统环境的具体信息

上面是window环境下docker的简单安装，由于本人不是max电脑，这里就不做讲解，考虑，到现在，服务器百分之九十以上都是Linux环境，下面我就以Linux为例，做一个简单的小列子介绍。

Linux下安装docker程序

环境准备

1、Linux7以上或者cent OS6及以上版本

2、内核3.1.0以上

3、64位操作系统

安装docker

1、yum安装 yum install docker-engine

2、curl脚本安装

Docker命令用法→镜像

创建镜像

一、基于已有的镜像容器创建

docker commit [options] container[repository]

option:-a, --author=“” 作者信息

-m,--message=“” 提交信息

-p, --pause=true 提交时暂停容器运行

二、基于本地模板导入创建

docker load < ***.tar --本地模板文件tar

三、基于Dockerfile文件构建镜像
docker build –t image-name basedir

Docker命令用法→删除镜像

删除镜像

dockerrmi image

dockerrmi –f image –强制删除镜像

其中image可以为标签或者ID

注意：

用dockerrmi删除镜像时，首先删除容器，再删除镜像

Docker命令用法→容器

创建 |启动容器

docker create image 创建的容器是停止状态

docker start/stopcontainer_id启动/停止容器

docker run image创建并启动容器

备注：image-可以为镜像标签或Id

container_id为容器id

Docker数据卷→介绍

数据卷是一个特别指定的目录，该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享。数据卷可以在多个容器之间共享。

创建数据卷，只要在dockerrun命令后面跟上-v参数即可创建一个数据卷，当然你也可以跟多个-v参数来创建多个数据卷，当创建好带有数据卷的容器后，你就可以在其他容器中通过--volumes-froms参数来挂载该数据卷了，而不管该容器是否运行。你也可以在Dockerfile中通过VOLUME指令来增加一个或者多个数据卷。

Docker基础命令用法总结

Docker-dockerfile构建镜像用法

介绍Dockerfile的基本语法结构Dockerfile有以下指令选项:

•FROM

FROM指定构建镜像的基础源镜像，如果本地没有基础镜像会从docker公共库中下载镜像

•RUN

RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令

•CMD

CMD的目的是为了在启动容器时提供一个默认的命令执行选项。如果用户启动容器时指定了运行的命令，则会覆盖掉CMD指定的命令

•EXPOSE

Docker 服务端容器对外映射的本地端口，需要在dockerrun 的时候使用-p或者-P选项生效

•ENV

ENV指定一个环节变量，会被后续RUN指令使用，并在容器运行时保留

•ADD

ADD复制本地主机文件、目录或者远程文件URLS从并且添加到容器指定路径中，支持正则模糊匹配

•COPY

COPY复制新文件或者目录从并且添加到容器指定路径中。用法同ADD，唯一的不同是不能指定远程文件 URLS

•VOLUME

VOLUME创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点

•WORKDIR

WORKDIR为后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令配置工作目录。可以使用多个WORKDIR指令，后续命令如果参数是相对路径，则会基于之前命令指定的路径

DockerFile部署tomcat应用服务器

启动docker镜像

dockerrun –d –p 8080:8080 u-tomcat

-d --标示后台进程运行–p端口映射宿主8080→容器8080端口

注意：

1、dockerfile构建镜像使用ADD指令复制文件到镜像目录中文件必须与dockerfile文件同目录。

2、dockerinspect -f “{{.Volumes}}”容器id 这里可以存放tomcat部署的war重启容器自动部署。

重启容器命令：dockerrestart容器id

开源镜像

有时候，公司为了节省开发成本，会考虑使用第三方开源镜像，比如阿里云，网易蜂巢，docker Hub....上面覆盖了开发相关的各类镜像，已经满足了公司的日常开发，当然，如果考虑到安全问题，建议还是自己开发搭建镜像系统环境，如果是考虑成本或者时间问题，可以使用以上镜像中心镜像，考虑到正规，还是使用docker Hub，但是，dockerHuber的速度简直就是乌龟搬的速度，因为需要翻墙才可以使用吗，毕竟好东西都是国外的，不翻墙想用都是扯蛋，如果没有安全方面考虑，阿里云和网易蜂巢也是完全满足我们使用，下载镜像的速度也是飞起。这是我亲身体验额。

docker Hub:https://hub.docker.com/(不过需要注册开发者账号才可以使用额)

网易蜂巢：https://www.163yun.com/?h=fc

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