【吴恩达机器学习】学习笔记——1.5无监督学习
1 无监督学习:在不知道数据点的含义的情况下,从一个数据集中找出数据点的结构关系。
2 聚类算法:相同属性的数据点会集中分布,聚集在一起,聚类算法将数据集分成不同的聚类。也就是说,机器不知道这些数据点具体是什么属性,到底是干什么的,但是可以将具有相同属性的数据点归为一类。
3 无监督学习的应用:
- 大型计算机集群:找出趋于协同工作的机器,将其放在一起将提高效率
- 社交网络分析:找出哪些人之间是好朋友的关系,哪些仅仅是认识
- 市场分割:将客户分类,找出细分市场,从而更有效的进行销售
- 天文数据分析:星系是如何诞生
4 鸡尾酒会算法:将两个录音中的声音进行分析,这样距离麦克风不同的人声或者音乐将会被分离出来。
居然用一行代码就搞定了!!
1 [W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x');
Octave
转载于:https://www.cnblogs.com/JJJanepp/p/8446914.html
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