1.概述

翻译：Incremental Cooperative Rebalancing: Support and Policies

2.介绍

在Apache Kafka中，分布式应用进程之间的再平衡得到了极大的增强，因为它被作为逻辑从Kafka代理中解耦出来，并被转移到客户端，特别是Kafka消费者端。这个模式已经健壮地运行了一段时间，并且已经成功地使用了，除了Kafka Consumer本身，Kafka Streams, Kafka Connect，以及Apache Kafka代码库之外的其他应用。

它基于一个简单的原则:当一个分布式进程离开或加入组时，这个组的所有成员停止处理并协调，以重新分配他们共享的资源，例如他们的分配到Kafka topic分区。在重新平衡开始时，流程将撤销所有分配给它们的资源。在重新平衡的最后，他们将得到一个新的资源分配。在任何时候，组中的一个进程都是指定的leader。组长负责在再平衡期间计算组内资源的分配。</

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