Redis：数据并发竞争顺序性

关键词

第一种方案：分布式锁（串行）+时间戳（保存一个时间戳判断set顺序）
第二种方案：利用消息队列（并行读写进行串行化）

一、数据并发竞争

这里的并发指的是多个redis的client同时set 同一个key引起的并发问题。

多客户端（Jedis）同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是顺序变成了4,3,2，最后变成了2。

二、第一种方案：分布式锁+时间戳

主要是准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。

加锁的目的实际上就是 把并行读写改成串行读写的方式 ，从而来避免资源竞争。

主要用到的redis函数是setnx()
用SETNX实现分布式锁
时间戳
由于上面举的例子，要求key的操作需要顺序执行，所以需要保存一个时间戳判断set顺序。

系统A  key 1  { ValueA 7:00}
系统B  key 1  { ValueB 7:05}

假设系统B先抢到锁，将key1设置为{ValueB 7:05}
接下来系统A抢到锁，发现自己的key1的时间戳早于缓存中的时间戳（7:00<7:05），那就不做set操作了。

三、第二种方案：利用消息队列

在并发量过大的情况下，可以通过消息中间件进行处理，把并行读写进行串行化。

把Redis的set操作放在队列中使其串行化，必须的一个一个执行。

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