【TI-ONE系列教程（四）】如何使用 TI-ONE Notebook 玩转算法大赛

以下文章来源于腾讯云AI平台

2020腾讯广告算法大赛已启动
TI-ONE 作为本次大赛
官方唯一指定的机器学习平台
将在比赛全流程中为参赛选手
提供机器学习平台及计算资源支持
为方便选手快速上手使用平台
TI-ONE 特准备了大赛专用教程
本篇文章将告诉大家
如何使用 TI-ONE 平台 Notebook
玩转算法大赛

----------以下为正文内容----------

在这篇文章中，我们向您介绍 TI-ONE Notebook 的使用流程。本文所有内容和数据路径均为示例，仅演示流程，并非比赛官方数据。

一、创建实例
1.登录 TI-ONE 控制台，单击菜单栏的【Notebook】，页面将跳转至 Notebook 的实例列表页面，此页面将罗列用户创建的所有 Notebook 实例。
2.在 Notebook 实例列表页，单击左上角【新增实例】，跳转至创建 Notebook 实例的设置页面。填写说明如下：

地区：此字段不可修改，将自动显示平台选择的地区。
Notebook 名称：设置此 Notebook 实例的名称。资源选择：选择此实例需要配置的资源。（注意：只要 Notebook 实例处于运行中，都将对配置的资源进行按时收费。）
卷大小：您的笔记本实例的卷大小 (以 GB 为单位)，最小值为 10GB 且为 10 的倍数，注意：请大于当前硬盘值，最大值为 16384GB (16TB)。
Root 权限：选择是否赋予 root 权限来访问 Notebook。如果启用 Root 权限，则所有 Notebook 实例用户具有管理员权限，并且可以访问和编辑实例上的所有文件。
VPC：用户可以选择配置自有的 VPC 网络。
配置价格：平台根据您选择的资源配置显示相关价格。

3.单击【创建】，Notebook 列表中将新增一条实例记录，请用户自行刷新页面，当实例状态由【创建中】变为【运行中】时，单击【打开】进入 Notebook 实例内部。
4.进入实例内部后，您可以根据需要设置内核环境。本案例使用conda_tensorflow_py3。

二、数据导入
1.首先，您需要在大赛官网报名，并获取比赛数据的COS路径。本测试案例路径为：https://tesla-ap-guangzhou-1256322946.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/cephfs/tesla\_common/deeplearning/dataset/contest/demo.zip
2.在Notebook中导入所需数据。

三、模型训练
您可以自行编写代码进行模型构建、模型训练、模型评估。

四、结果上传

1.结果文件路径
您可以自行指定结果保存的 COS 路径。
path：结果文件的路径
bucket：指定存储桶。
key_prefix：存储桶下的 cos 路径。

2.结果文件查看
您可以到 COS 中您指定的路径下查看结果文件。此外，您可以自行下载文件，点击【详情】，还可在详情页面获取【对象地址】。后续您可以在官网进行结果上传。

至此，我们完成了使用 TI-ONE Notebook 训练模型的流程。

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