推荐系统 | 引用量超过1000的52篇经典论文
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注:数字表示引用量
- 1012-Ontological user profiling in recommender systems.pdf
- 1031-Deep Neural Networks for YouTube Recommendations.pdf
- 1060-Internet Recommendation Systems.pdf
- 1072-Trust in recommender systems.pdf
- 1086-Being accurate is not enough: how accuracy metrics have hurt recommender systems.pdf
- 1088- Collaborative Filtering Recommender Systems.pdf
- 1100-Advances in Collaborative Filtering.pdf
- 1111-Method, system and personalized web content manager responsive to browser viewers' psychological preferences, behavioral responses and physiological stress indicators.pdf
- 1204-Hidden factors and hidden topics:understanding rating dimensions with review text.pdf
- 1219-Trust-aware recommender systems.pdf
- 1233-A matrix factorization technique with trust propagation for recommendation in social networks.pdf
- 1253 - Performance of Recommender Algorithms on Top-N Recommendation Tasks.pdf
- 1282-SoRec:social recommendation using probabilistic matrix factorization.pdf
- 1344-Evaluating Recommendation Systems.pdf
- 1391-Taking the Human Out of the Loop:A Review of Bayesian Optimization.pdf
- 1395-Content-based Recommender Systems:State of the Art and Trends.pdf
- 1417-Neural Collaborative Filtering.pdf
- 1420-Recommender systems with social regularization.pdf
- 1461-Collaborative topic modeling for recommending scientific articles.pdf
- 1468-Incorporating contextual information in recommender systems using a multidimensional approach.pdf
- 1502-Hybrid web recommender systems.pdf
- 1586-A contextual-bandit approach to personalized news article recommendation.pdf
- 1672-The Netflix Prize.pdf
- 1753-Latent semantic models for collaborative filtering.pdf
- 1794-The MovieLens Datasets:History and Context.pdf
- 1797-Improving recommendation lists through topic diversification.pdf
- 1812-Content-boosted collaborative filtering for improved recommendations.pdf
- 1829-Content-based book recommending using learning for text categorization.pdf
- 1835-Propagation of trust and distrust.pdf
- 1867-Eigentaste:A Constant Time Collaborative Filtering Algorithm.pdf
- 1877-What makes a helpful online review?a study of customer reviews on amazon.com.pdf
- 1880-Application of Dimensionality Reduction in Recommender System - A Case Study.pdf
- 1899-The influence of online product recommendations on consumers' online choices.pdf
- 2037-Collaborative filtering recommender systems.pdf
- 2056-Methods and metrics for cold-start recommendations.pdf
- 2362-Recommender systems survey.pdf
- 2364-Context-Aware Recommender Systems.pdf
- 2431-E-Commerce Recommendation Applications.pdf
- 2449-Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets.pdf
- 2557-Item-based top- N recommendation algorithms.pdf
- 2693-A distributed, architecture-centric approach to computing accurate recommendations from very large and sparse datasets.pdf
- 2779-Content-based recommendation systems.pdf
- 2897-Collaborative filtering with temporal dynamics.pdf
- 2980-The dynamics of viral marketing.pdf
- 3224-Factorization meets the neighborhood:a multifaceted collaborative filtering model.pdf
- 3618-A Survey of Collaborative Filtering Techniques.pdf
- 4656-Hybrid Recommender Systems:Survey and Experiments.pdf
- 6520-Evaluating collaborative filtering recommender systems.pdf
- 6948-Amazon.com recommendations:item-to-item collaborative filtering.pdf
- 7459-Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems.pdf
- 9317-Item-based collaborative filtering recommendation algorithms.pdf
- 11644-Toward the next generation of recommender systems:a survey of the state-of-the-art and possible extensions.pdf
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