无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别

请点击：

查看详情。

标注成本越来越高，无监督学习越来越受重视。

该文有非官方实现的开源代码，欢迎参考。

无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别相关推荐

基于双阶段度量学习的跨模态行人再识别
基于双阶段度量学习的跨模态行人再识别摘要: 由于从可见光和热成像摄像头采集而来的图像风格迥异,跨模态行人再识别面临着巨大挑战.目前的深度学习方法,大都利用度量学习来获取区分性特征.然而,现有的度量学 ...
ECCV 2020 | 清华提出基于循环关联的自监督行人再识别, 无标签ReID仅需两个摄像头！...
作者:清华大学电子系三年级博士生王重道本文将分享来自清华大学的电子系在读博士生王重道等人在ECCV的工作.他们提出了一种简单有效的自监督行人再识别解决方案--CycAs,它的良好性能证明了针对任务 ...
CVPR 2019 | 旷视研究院提出Re-ID新方法VPM，优化局部成像下行人再识别
全球计算机视觉三大顶级会议之一 CVPR 2019 将于当地时间 6 月 16-20 日在美国洛杉矶举办.届时,旷视研究院将带领团队远赴盛会,助力计算机视觉技术的交流与落地.在此之前,旷视每周会介绍一 ...
ICLR 2021|基于GAN的二维图像无监督三维形状重建
2D GAN知道3D形状吗?基于GAN的二维图像无监督三维形状重建论文.代码地址:在公众号「计算机视觉工坊」,后台回复「二维图像GAN」,即可直接下载. 摘要: 自然图像是三维物体在二维图像平面上的 ...
TPAMI 2022｜基于最优传输理论的无监督图像重建学习
作者丨王炜来源丨上海交通大学类脑智能应用与技术中心编辑丨极市平台论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9763342 开源地址代码:https:// ...
Unsupervised Question Answering by Cloze Translation 基于完形填空转换的无监督问答
Unsupervised Question Answering by Cloze Translation(基于完形填空转换的无监督问答) Facebook research,开源,数据集为SQuAD ...
乔治亚理工提出基于GAN的强化学习算法用于推荐系统
Generative Adversarial User Model for Reinforcement Learning Based Recommendation System Xinshi Chen ...
基于模型的强化学习比无模型的强化学习更好？错！
作者 | Carles Gelada and Jacob Buckman 编辑 | DeepRL 来源 | 深度强化学习实验室(ID:Deep-RL) [导读]许多研究人员认为,基于模型的强化学习(M ...
基于视觉惯性里程计的无监督深度补全方法
标题:Unsupervised Depth Completion From Visual Inertial Odometry 作者:Alex Wong , Xiaohan Fei , Stephani ...

无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别

无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别相关推荐

最新文章

热门文章

​无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别

​无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别相关推荐

最新文章

热门文章

无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别

无需聚类，杭电学者提出基于软化相似度学习的无监督行人再识别相关推荐