思维导图：

深度优先遍历的原理：

ps：
实现方法是递归+数组或者栈+数组
邻接矩阵法的DFS，BFS唯一，邻接表法不唯一

深度优先遍历的代码实现：

bool visited[MAX_TRUE_SIZE];
void DFSTraverse(Graph G){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)visited[i] = false;for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if(!visited[i])DFS(G,i);
}void DFS(Graph G,int v){visit(v);visited[v] = true;for(w = FirstNeighbor(G,v);w>=0;w=NextNeighbor(G,v,w))if(!visited[w])DFS(G,w);
}

深度优先遍历的性能：

深度优先生成树：

遍历与连通性的关系：

1、遍历函数的次数与连通分量的关系（只在无向图成立，有向图不成立，见2）

ps： 在无向图中，广度优先和深度优先算法中，都有一个每个节点都调用一次深度或广度优先遍历算法的循环，若从1开始，调用一次可遍历到1234567节点，然后234567不调用遍历算法；到节点9时，再次调用算法可遍历到89，然后9不调用遍历算法。所以，有几个连通分量，就会调用几次遍历算法

2、在有向图中，一次遍历算法可以遍历到所有节点，不能说明此有向图强连通

3、

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