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相关书籍下载

Python测试开发库

参考资料

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

交流QQ群：python 测试开发自动化测试 144081101 Python数据分析pandas Excel 630011153 中医草药自学自救大数据 391441566 南方中医草药鉴别学习 184175668 中医草药湿热湿疹胃病 291184506 python高级人工智能视觉 6089740

wechat： pythontesting

测试开发

Web UI测试自动化

• splinter - web UI测试工具，基于selnium封装。 链接

• selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐 文档参考

• mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接

• selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接

• hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架。链接

• Needle - Css 自动化测试框架。链接

• seleniumbase - 端到端自动化测试框架。链接

• pytest_splinter - pytest spinter和selenium集成。 链接

• Browsermob Proxy - Browsermob Proxy的python包装器。 链接

• Selenium-Requests - 扩展Selenium WebDriver类以包含请求库中的请求函数，同时完成所有需要的cookie和请求头处理。链接

移动测试自动化

• appium - 移动端UI自动化测试。 链接 --推荐

• uiautomator- 安卓UI自动化测试。 链接

• ATX - 智能手机自动化工具。支持iOS，Android，WebApp和游戏。 网易出品 链接 --推荐

• uiautomator2- Android Uiautomator2 Python Wrapper。 链接 --推荐

• facebook-wda Facebook WebDriverAgent Python Client Library (not official) 可用于IOS应用测试。 链接 --推荐

Windows UI测试自动化

• Winium.Desktop - 开源测试自动化工具，用于基于WinForms和WPF平台自动测试Windows应用程序，基于Selenium远程WebDriver实现。 链接

• pyautogui- 跨平台的UI自动化工具，控制鼠标和键盘。 链接

• autopy - 简单的跨平台GUI自动化工具包，适用于Python。 链接

• pywinauto - Windows UI自动化。 链接

• SikuliX - 基于OpenCV的GUI测试框架，使用图像识别来定位与之间的项目，来自python 2.7的脚本，跨平台。链接

UI测试

• pyautoacad - AutoCAD自动化。 链接

• sikuli - 位图自动化。 链接

• monkeyrunner- 安卓自动化。 链接

• ldtp - Linux UI自动化。 链接

• dogtail- Linux UI自动化。 链接

• pyautoit- autoit python api。 链接

• 雪峰磁针石说明:

autopy、WATSUP、winGuiAuto因为较长时间未更新未收录

性能测试

软件测试专家工具包2性能测试 https://china-testing.github.io/testing_tools_perf.html

• funkload - 性能及功能测试工具。 链接 --推荐

• Locust.io – 了解服务器端性能的好工具。 语言python3。源码 python3+ python2.7+ github上star和fork最多的性能测试工具。 --强烈推荐

• Bees with Machine Guns – 进行负载测试的蜜蜂(微型EC2实例)。 语言python3+ python2.6+ --强烈推荐

• Multi-Mechanize – 用于性能和负载测试的开源框架，它运行并发Python脚本以生成针对远程站点或服务的负载(复合事务)。它通常用于Web性能和扩展性测试，但您也可以使用Multi-Mechanize来测试任何远程API。 --基于python多进程和多线程实现，学习自行开发性能测试的佳品。 Python 2.6 or 2.7 较长时间没有更新，一般只建议改造使用。

• ngrinder - 市面上最强大的性能测试工具之一，主要用jython书写脚本，性能在loadrunner和jmeter之上，扩展性好。 链接 --强烈推荐

• boom - 类似ab(ApacheBench)的性能测试工具。 链接

测试框架

• pyresttest 接口测试框架 -- 推荐

• HttpRunner HTTP接口测试框架 -- 推荐

• augmented-traffic-control facebook开发的最强悍弱网网络模拟工具 --强烈推荐

• Hypothesis - 高级单元测试测试框架，支持行为驱动，基于property 。 链接 -- 推荐

• unittest - (Python 标准库) 单元测试框架 链接 -- 推荐

• mamba - 行为驱动测试框架。 链接

• nose- 更好的单元测试框架。 链接 -- 推荐

• nose2- nose基于unittest2的版本。 链接

• pytest- 很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。 链接 -- 强烈推荐 参考

• testify - 单元测试框架，提供增强的测试fixture设置，将测试套件拆分成易于并行化的存储bucket，PEP8命名约定，带有大量日志/报告选项及颜色测试运行器。链接

• trial - Twisted的单元测试框架，基于unittest。链接

• Robot Framework- 通用的python测试框架，易于上手，生成的报告比较好看，适合小型公司使用，支持关键字和数据等驱动，系业界内很出名的框架。不过因为写用例不能很灵活的应用python，需要大量的python封装，大公司通常使用pytest，django，flask之类的库自行开发。 链接

• green- 彩色(命令行能显示多种颜色)的单元测试框架。 链接

• tox- 基于virtualenv的测试框架，主要用于解决多版本python问题。 链接

• sixpack- A/B 测试框架。 链接

• lettuce- 行为驱动 测试框架。 链接

• pyccuracy- 行为驱动 web验收测试框架。 链接

• pytest-bdd- 基于pytest的行为驱动 测试框架。 链接

• ddt- 数据驱动测试。 链接

• behave- 行为驱动测试。 链接

• lettuce- 行为驱动测试。 链接

• mamba - Python的测试定义工具，基于行为驱动。链接

• pyvows - Python的异步行为驱动开发，Vows.js的python移植。链接

• pyhamcrest - Python的Hamcrest匹配器。 链接

• sure - 强大而灵活的断言python测试库。链接

• factory_boy - 基于thinkbot的factory_girl的fixture替代。链接

Mock

• doublex：强大的测试桩框架。链接

• mock：(Python3 标准库) mock和patch。链接

• freezegun：伪造时间。[链接]https://github.com/spulec/freezegun)

• httmock：Python 2.7+ 和 3.4+ mock requests库。链接

• httpretty：Python 的 HTTP 请求 客户端mock 工具，暂时不支持python3。链接

• responses：针对requests 库的mock库。链接

• VCR.py：录制HTTP请求加快测试执行速度并可进行mock。链接 -- 推荐

• factoryboy：Python测试fixtures(setup和teardown)替代库。链接

• mixer：另外一个测试fixtures(setup和teardown)替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。链接

• modelmommy：为 Django测试创建随机fixtures 链接

• faker：生成多种伪数据。链接

• fake2db：伪造数据库生成器。链接

• mimesis：生成mock数据。[链接]https://github.com/lk-geimfari/mimesis)

• 雪峰磁针石说明:

radar 因为github星级太少而未收录 最近版本参见原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

其他测试工具

• coverage：代码覆盖率。链接

• FuckIt.py：代码出错也可以执行。链接

• RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。链接

• MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。链接

• augmented-traffic-control：网络模拟工具。链接 -- 强烈推荐

持续交付

• buildbot - google等公司使用的持续集成框架，上手比Jenkins难，功能和性能远比Jenkins强大。 链接 python库介绍-buildbot教程

• BitBake – 嵌入式Linux上类似make工具。链接

• buildout – 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。链接

• PlatformIO – 在不同的开发平台的控制台构建工具。链接

• PyBuilder – 纯Python编写的持续构建工具。链接

• SCons – 软件构建工具。链接

测试工具对接

• jira –自动化JIRA。链接

awesome-python

管理面板(Admin Panels)

• Ajenti - Linux & BSD web管理面板。管理进程和文件等。 链接

• django-suit - 现代主题的Django管理界面(仅限非商业用途)。链接

• django-xadmin - 方便的Django admin替代。 完全支持插件扩展，基于 Twitter Bootstrap，并有站内书签、支持 xls, csv, xml和json数据导入等不少增强。 链接

• flask-admin - Flask的简单和可扩展的 web 管理界面框架。 链接

• flower - Celery的实时监控和网络。 链接

• Grappelli - Django管理界面的爵士皮肤。[链接]https://github.com/sehmaschine/django-grappelli)

• Wooey - 为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。 链接

算法和设计模式(Algorithms and Design Patterns)

Python的算法和设计模式的实现。

• algorithms - Python的算法模块。 链接

• PyPattyrn - 简单有效实现通用设计模式。 链接

• python-patterns - Python中设计模式的集合。 链接

• sortedcontainers - SortedList，SortedDict和SortedSet类型的快速，纯Python实现。 链接

反病毒(Anti-spam)

• django-simple-captcha - 简单且高度可定制的Django应用，可以将验证码图像添加到任何Django表单。 链接

• 雪峰磁针石说明:

django-simple-spam-blocker因为github星级太少而未收录 最近版本参见原文：https://github.com/china-testing/python-api-tesing

资产管理(Asset Management)

用于管理，压缩和缩小网站资产的工具。

• django-compressor - 将链接和内联的JavaScript或CSS压缩到单个缓存文件中。 链接

• django-pipeline - Django的资产包装库。 链接

• django-storages - Django自定义存储后端集。 链接

• fanstatic - 用 Python 的包的方式封装，优化静态文件并解依赖。 链接

• fileconveyor - 检测和同步文件到CDN，S3和FTP的后台程序。 链接

• flask-assets - 集成web 资源到Flask应用。 链接

• jinja-assets-compressor - Jinja扩展程序，用于编译和压缩资源。 链接 -- github星级不到100.

• webassets - 为静态资源打包，优化和管理基于缓存的唯一URL。 链接

内容太长，无法发布，余下部分请访问原文 https://github.com/china-testing/python-api-tesing

参考资料

• 讨论qq群144081101 591302926 567351477 钉钉免费群21745728

https://github.com/vinta/awesome-python

https://github.com/atinfo/awesome-test-automation

https://westurner.github.io/wiki/awesome-python-testing

本文相关书籍下载 https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md

本文github地址 https://github.com/china-testing/python-api-tesing