一. Matplotlib绘制带主题散点图

详细代码如下所示,通过(x,y)绘制散点图,再调用annotate()函数增加每个点对应的名称。注意:聚类分析通过scatter()绘制图形,通常包括:x坐标、y坐标、点名称、聚类类标。

输出结果如下所示:

这里是通过 "name = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"]" 或 "num = np.arange(7)" 数组设置名称,而实际情况数据很多,比如文本聚类,我们可以通过TXT文本或CSV文件读入数据进行绘制,尤其是中文名称。详细代码如下所示:

输出结果如下所示:

二. Matplotlib聚类类标设置散点图

假设现在对鸢尾花数据集进行KMeans聚类分析,代码如下所示:

输出图形如下所示:

上图却不知道每种颜色的散点对应的类标或名称。这是聚类分析常见的一个问题,如何解决这个问题呢?需要通过循环获取不同类标,再绘制散点图并增加图例。完整代码如下所示:

输出结果如下所示,可以对每类散点样式进行设置,同时绘制标注图形。

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