python操作MongoDB数据库（1）查询

对于用爬虫爬取下来存储到MongoDB数据库中的数据，为了使用这些数据，我们应该得知道一些python对于MongoDB的一些操作。本文只涉及操作，对于数据库的安装和启动暂不涉及。本文参考了他的文章

首先最基本的增删改查，哦，不对，首先是先连接上数据库。

那么python怎么连接上数据库呢？

安装驱动。 conda install pymongo(我用的是Anaconda3)
在程序中。import pymongo
在程序中建立连接。 pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)[数据库名] [集合名]

到这里，我就连接上数据库了。

现在我需要实现一些基本操作了，首先是增删改查。

对于我而言，我首先关注的是查询操作，获取我需要的信息。

先导包和建立连接

import pymongo
my_col = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)['爬虫']['英雄联盟人物资料']

2.查询该集合里的所有数据。

mycol.find()
'''
这一行代码在可视化界面Robo 3T -1.2上会输出所有数据，但是在ipython中却不会输出数据，而是显示：
<pymongo.cursor.Cursor at 0x1b8591a7da0>
看着是游标对象，那么我们来看看它的数据类型 type(mycol.find()),输出为：
pymongo.cursor.Cursor
对于这个对象，我该怎么获取数据呢。我尝试将它转换类型list(mycol.find()),输出结果为我需要的数据的列表类型。由此可知，mycol.find()是一个迭代器对象，那么也可以通过for来遍历。
'''

for i,j in enumerate(mycol.find()):print('{}:{}'.format(i+1,j))
print(i) #145

上面就会输出所有的json格式数据以及对应的文档个数。由于文档过多我选择一个文档的一些域展示：

{"_id" : ObjectId("5d886da0c763872230399216"),"hero" : {"heroId" : "92","name" : "放逐之刃","alias" : "Riven","title" : "锐雯","roles" : [ "fighter", "assassin"],"shortBio" : "<p>曾担任诺克萨斯军队剑士长的锐雯，如今在那片她曾要征服的土地上流浪。她通过自己信念的力量和野蛮的行事风格在军中不断晋升，因此获得了一把传奇的符文之刃和自己的战团作为奖赏——然而在艾欧尼亚的前线上，锐雯对祖国的信仰遭到了考验，并最终粉碎。她切断了与帝国的一切关联，在分崩离析的世界中找寻自己的归宿，即使纷飞的谣言传说着诺克萨斯已经重铸……</p>","camp" : "","attack" : "8","defense" : "5","magic" : "1","difficulty" : "8","hp" : "558.4800","hpperlevel" : "86.0000","mp" : "0.0000","mpperlevel" : "0.0000","movespeed" : "340.0000","armor" : "33.0000"}

现在我能获取所有的数据，但是有个问题，这样每次都会遍历集合里所有的文档，对于小数据集没什么感觉但是碰到大数据集，这种查询就会很慢。那该怎么办呢？我们可以缩小范围。

这就涉及到MongoDB的条件操作符：

$gt
$gte
$lt
$ne
$eq
为了便于记忆，发现它们是英文缩写：
$gt -------- greater than  >
$gte --------- gt equal  >=
$lt -------- less than  <
$lte --------- lt equal  <=
$ne ----------- not equal  !=
$eq  --------  equal  =

使用这些条件操作符，就能缩小范围从而提高查询效率了。

那么如果我需要查询文档里域的子域的子域，我该怎么做呢？MongoDB里多级域用.连接。

比如我想查询文档里name值为'放逐之刃'的文档：

for i in mycol.find({'hero.name':'放逐之刃'}):print(i)

这里获取到了英雄名字为放逐之刃的文档了。

剩下的就是提取查询到的文档里面自己感兴趣的数据了。（对什么感兴趣？当然是人物台词链接和皮肤链接了：)）

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