智能物流，让物流变得更加智能和高效

作者：禅与计算机程序设计艺术

近年来,物流市场出现了巨大的变化。由于人口聚集、经济增速放缓等因素的影响，导致“城镇化”的形象越来越淡漠，人们对美好生活的向往也越来越渺茫。但是物流领域却在蓬勃发展，特别是智能物流领域。随着人类经济发展的不断推动，物流行业的规模和国际竞争力都在逐步提升。而智能物流系统则成为当今世界各地物流领域的重要组成部分，它可以帮助物流企业更好地服务消费者，降低运输成本，提高生产效率，甚至还能避免灾难性事件。

2019年3月，中科院自动化所研究员、复旦大学资深教授、上海交通大学博士陈敏飞团队共同发表了一篇论文《机器人驱动的智能物流管理》，提出了机器人驱动的智能物流（Artificial Intelligent Logistics）概念并对其进行了系统的阐述。该论文认为，智能物流的关键在于人机协作，即“机器+人=智能”。将机器学习与人工智能融合到物流管理体系中，可以降低运营成本、提高效率，同时提高产品质量。因此，制定国家标准和政策，在多方面促进智能物流的发展，是十分迫切的课题。

但在实际应用过程中，陈敏飞等人的研究还是面临很多困难。比如，如何将人工智能、机器学习、控制、传感等多个学科的理论结合起来？如何建立智能物流平台，将智能算法和人工智�作为平台功能模块？如何让智能物流解决实际问题？这些都是智能物流的关键技术难点。此外，如何设计并实施大规模、可持续的智能物流项目，也是当前的重点难点之一。

因此，为了更全面准确地把握智能物流发展方向和应用现状，更好地开拓智能物流科研应用新领域，本文以《智能物流，让物流变得更加智能和高效》作为主要标题，进行系统梳理，对智能物流相关研究进行细致入微的分析和

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