生物医学、流行病学和相关领域的标准做法是,大多数期刊文章的第一个表,即“table1”,是根据不同程度分层的研究人群基本特征的描述性统计表。想想我们之前是不是对每个变量单独进行统计然后用excel汇总?只要很耗时且容易出错,所以,R语言“table1”这个包就闪亮登场了,该包可以快速生成这个统计表格。

接下来学习下table1包生成该表格的具体用法:

table1包使用时,其中要包含在表中的变量由“+”分隔,“分层”变量(创建列)出现在条件符号“|”的右侧。

#安装并加载table1包进行绘图

install.packages("table1")

library(table1)

library(boot)

melanoma2 <- melanoma

# Factor the basic variables that

# we're interested in

melanoma2$status <-

factor(melanoma2$status,

levels=c(2,1,3),

labels=c("Alive", # Reference

"Melanoma death",

"Non-melanoma death"))

table1

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