前言

今晚闲来无事，整理了一下电脑中尘封已久的旧代码，看着那些年自己写过的代码，踩过的坑，顿时老泪纵横。正当在感叹之际，突然发现在“马克思”文件夹下出现了一个好玩的项目，那就是N年前刚学Java时写的GIF转字符动画的小玩具，虽然是个小玩意，但是在当时能搞点东西出来还是非常有成就感的。

正文

效果展示

原图，某两年半练习生

转成字符动画后的练习生

实现原理

其实字符动画的实现原理比较简单，这里我们抛开GIF，直接拿一张静态图片来说明。

首先我们要把原图转成灰度图，这样图片中每个像素就只存在亮度信息0-255。

取颜色的RGB均值灰度后

接着我们可以定义需要使用的字符，每个字符对应一段亮度范围，比如 图中的M,@,;等字符，接着我们就可以去遍历替换图片中的所有像素，慢慢的调试每个字符对应像素的亮度范围，调试到输出的图像轮毂清晰即可，这样单张图片的字符画就已经成型了。下面关键代码注释。

BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file)));

int width = bi.getWidth();//原图宽度

int height = bi.getHeight();//原图高度

int minx = bi.getMinX();//BufferedImage 原图 最小X坐标

int miny = bi.getMinY(); //BufferedImage 原图 最小Y坐标

for (int i = miny; i < height; i += 8) {//遍历图片中的像素点，用字符判断像素范围来替换

for (int j = minx; j < width; j += 8) {

int pixel = bi.getRGB(j, i); // 下面三行代码将一个数字转换为RGB数字

int red = (pixel & 0xff0000) >> 16;

int green = (pixel & 0xff00) >> 8;

int blue = (pixel & 0xff);

double gray = 0.299 * red + 0.578 * green + 0.114 * blue; //图片变灰计算公式

char c = toChar((int) gray); //根据计算出来的gray值返回不同字符

bufferedWriter.write(c);

}

bufferedWriter.newLine();

}

//输出图片

若要读取GIF，输出GIF，我们可以使用一些开源的包，例如animated-gif，GifDecoder等，通过这些类我们可以读取到gif的每一帧，然后我们对每一帧的操作都跟上方的静态图操作是一致的。处理完每一帧之后再合成GIF输出即可。(视频同理)

由于完全自己处理的话，可能会有很多细节需要调整的地方，为了方便，这里推荐一个项目。Github地址：github.com/korhner/asc…  (本地下载)。使用方法：

// initialize caches

AsciiImgCache smallFontCache = AsciiImgCache.create(new Font("Courier",Font.BOLD, 6));

// initialize ssimStrategy

BestCharacterFitStrategy ssimStrategy = new StructuralSimilarityFitStrategy();

String srcFilePath = "examples/xxx.gif";

String disFilePath = "examples/xxx.gif";

int delay = 100;//ms

GifToAsciiConvert asciiConvert = new GifToAsciiConvert(smallFontCache, ssimStrategy);

asciiConvert.convertGitToAscii(srcFilePath, disFilePath, delay,0);

只需要简单的几行，就可以完成字符动画的转换，其原理跟我们上面介绍的基本一致，有兴趣的同学可以自行研究。

结语

代码除了用来工作，其实还能用在很多能让我们开心的地方，例如写点小工具，小游戏，帮自己或他人解决一些繁琐的事情，这样才能在工作多年后任然保持对代码的那份初心，不至于被重复的工作磨灭了激情。

公众号博文同步Github仓库，有兴趣的朋友可以帮忙给个Star哦，码字不易，感谢支持。

github.com/PeppaLittle… (本地下载)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。

时间： 2019-05-10